الرجوع إلى دورة
بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي باستخدام n8n
0% مكتمل
0/0 خطوة
-
المفاهيم الأساسية للوكلاء وأنظمة الأتمتة20 المواضيع|11 الإختبارات
-
الفرق بين الوكيل الذكي والنموذج اللغوي.
-
مختصر كتابي: الفرق بين الوكيل الذكي والنموذج اللغوي.
-
ما هو الوكيل الذكي والنظام الوكيلي؟
-
مختصر كتابي: ما هو الوكيل الذكي والنظام الوكيلي؟
-
البداية مع سلاسل الأوامر (Prompt Chaining).
-
مختصر كتابي: البداية مع سلاسل الأوامر (Prompt Chaining).
-
سير عمل متقدم مع (Anthropic Router وتنفيذ متوازي).
-
مختصر كتابي: سير عمل متقدم مع (Anthropic Router وتنفيذ متوازي).
-
المخاطر والأطر في الوكلاء الذكيين.
-
مختصر كتابي: المخاطر والأطر في الوكلاء الذكيين.
-
الـ API ودوره مع الوكلاء الذكيين.
-
مختصر كتابي: الـ API ودوره مع الوكيل الذكي.
-
خطواتك الأولى مع OpenAI API.
-
مختصر كتابي: خطواتك الأولى مع OpenAI API.
-
نظرة عميقة على قدرات الوكلاء الذكيين.
-
مختصر كتابي: نظرة عميقة على قدرات الوكلاء الذكيين.
-
الاختلافات الأساسية بين الأتمتة والذكاء الاصطناعي والوكلاء الذكيين - الجزء الأول
-
مختصر كتابي: الاختلافات الأساسية بين الأتمتة والذكاء الاصطناعي والوكلاء الذكيين - الجزء الأول
-
الاختلافات الأساسية بين الأتمتة والذكاء الاصطناعي والوكلاء الذكيين - الجزء الثاني
-
مختصر كتابي: الاختلافات الأساسية بين الأتمتة والذكاء الاصطناعي والوكلاء الذكيين - الجزء الثاني
-
الفرق بين الوكيل الذكي والنموذج اللغوي.
-
الأتمتة المتقدمة وربط الخدمات باستخدام n8n11 المواضيع|1 اختبار
-
الاستضافة الذاتية أم السحابة؟
-
تثبيت n8n على جهازك (npm + تحديث تلقائي).
-
أنواع المشغلات وربط Gmail API part 1
-
مختصر كتابي: أنواع المشغلات وربط Gmail API.
-
أنواع المشغلات وربط Gmail API part 2
-
ربط Gmail API مع n8n خطوة بخطوة.
-
أمثلة تشغيل محادثات وجدولة مع Gmail + Sheets (الجزء الأول).
-
أمثلة تشغيل محادثات وجدولة مع Gmail + Sheets (الجزء الثاني).
-
مثال عملي: أتمتة معرض سيارات.
-
مثال عمل: أتمتة حجوزات فندق
-
إدارة مشاريعك في n8n بسهولة.
-
الاستضافة الذاتية أم السحابة؟
-
تطبيقات عملية والتعامل مع النماذج مفتوحة المصدر12 المواضيع|4 الإختبارات
-
وكيل ذكي لتلخيص تذاكر الدعم وإرسالها بالإيميل.
-
وكيل ذكي لتحليل تقييمات المطاعم وتصدير النتائج.
-
قبل أن تستخدم نماذج مفتوحة المصدر مع n8n - الجزء الأول
-
مختصر كتابي: قبل أن تستخدم نماذج مفتوحة المصدر مع n8n.
-
قبل أن تستخدم نماذج مفتوحة المصدر مع n8n - الجزء الثاني
-
مختصر كتابي: قبل أن تستخدم نماذج مفتوحة المصدر مع n8n. الحزء الثاني
-
تشغيل وكلاء محليين مجاناً (DeepSeek + Ollama).
-
شرح عقدة السلاسل وأنواع رسائل LLM.
-
مختصر كتابي: شرح عقدة السلاسل وأنواع رسائل LLM.
-
شرح Basic LLM Chain Parameters.
-
مختصر كتابي: شرح Basic LLM Chain Parameters.
-
أتمتة تقييمات العملاء مع Ollama + Sheets.
-
وكيل ذكي لتلخيص تذاكر الدعم وإرسالها بالإيميل.
-
هندسة الـ LLM والتكامل22 المواضيع|9 الإختبارات
-
أسعار DeepSeek API (الجزء الأول): أساسيات التوكنز، نافذة السياق، والتخزين المؤقت.
-
مختصر كتابي: أسعار DeepSeek API (الجزء الأول): أساسيات التوكنز، نافذة السياق، والتخزين المؤقت.
-
الجزء الثاني: اكتشف أسرار تسعير واجهة برمجة تطبيقات Gemini | الخطط، الفئات، والاستخدام بتفاصيل عميقة.
-
الجزء الأول: تعلم دمج Claude من Anthropic مع n8n وخطوات إنشاء مفتاح API بسهولة.
-
الجزء الثاني: كيف توصل DeepSeek و Gemini و Groq مع n8n بخطوات بسيطة.
-
اكتشف بعمق AI Agent و Simple Memory Nodes في n8n خطوة بخطوة.
-
اصنع Chatbot ذكي لمبيعات مكونات الحاسوب عبر n8n بسهولة.
-
كل ما تحتاج معرفته عن Grok4 من لايف إيلون ماسك + دمجه مع n8n.
-
مختصر كتابي: كل ما تحتاج معرفته عن Grok4 من لايف إيلون ماسك + دمجه مع n8n.
-
اصنع Smart Chatbot للرد على العملاء باستخدام Grok4 و n8n بسهولة.
-
الجزء الأول: RAG ببساطة! 3 طرق ذكية لتزويد الـ LLM بالمعلومات بدون إعادة تدريب.
-
مختصر كتابي: الجزء الأول: 3 طرق ذكية لتزويد الـ LLM بالمعلومات بدون إعادة تدريب.
-
الجزء الثاني: RAG ببساطة! 3 طرق ذكية لتزويد الـ LLM بالمعلومات بدون إعادة تدريب.
-
مختصر كتابي: الجزء الثاني: RAG ببساطة! 3 طرق ذكية لتزويد الـ LLM بالمعلومات بدون إعادة تدريب.
-
الجزء الثالث: كل ما تريد معرفته عن RAG وكيفية تزويد الـ LLM بالمعلومات بدون إعادة تدريب.
-
مختصر كتابي: الجزء الثالث: كل ما تريد معرفته عن RAG وكيفية تزويد الـ LLM بالمعلومات بدون إعادة تدريب.
-
الجزء الرابع: كل ما تريد معرفته عن RAG وكيفية تزويد الـ LLM بالمعلومات بدون إعادة تدريب.
-
مختصر كتابي: الجزء الرابع: كل ما تريد معرفته عن RAG وكيفية تزويد الـ LLM بالمعلومات بدون إعادة تدريب.
-
الجزء الخامس: RAG ببساطة! ما هي Vector Databases وكيف تزود الـ LLM بالمعلومات بدون إعادة Training.
-
مختصر كتابي: الجزء الخامس: RAG ببساطة! ما هي Vector Databases وكيف تزود الـ LLM بالمعلومات بدون إعادة Training.
-
الجزء السادس: RAG ببساطة! أفضل Vector Databases في 2025 وكيف تدعم الـ LLM بدون إعادة Training.
-
مختصر كتابي: الجزء السادس: RAG ببساطة! أفضل Vector Databases في 2025 وكيف تدعم الـ LLM بدون إعادة Training.
-
أسعار DeepSeek API (الجزء الأول): أساسيات التوكنز، نافذة السياق، والتخزين المؤقت.
الإختبارات
الفرق بين الوكيل الذكي والنموذج اللغوي.
قسم تقدم
0% مكتمل
قم بتسجيل الدخول لتعلق
1 تعليق
أحدث
أقدم
الأكثر تصويتا
