دورة

بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي باستخدام n8n
(1)

تعلم بناء AI Agents باستخدام n8n و LLMs مثل ChatGPT و Claude، وافهم RAG و Workflow Automation لتبني أنظمة ذكاء اصطناعي عملية بأسلوب Low-Code. ابدأ الآن.

غير مسجل

دورة تتضمن

  • 4 أقسام
  • 65 المواضيع
  • 28 الإختبارات
  • شهادة دورة
  • 4أقسام
  • 65درسًا
  • 28اختبارًا
  • شهادةإتمام
المحاضرMohamed Elshamy

محتوى الدورة

  1. 1
    المفاهيم الأساسية للوكلاء وأنظمة الأتمتة20 درسًا · 11 اختبارًا يحتوي على دروس مجانية
    1. الفرق بين الوكيل الذكي والنموذج اللغوي درس مجاني
    2. مختصر كتابي: الفرق بين الوكيل الذكي والنموذج اللغوي.
    3. اختبار قصير: الفرق بين الوكيل الذكي والنموذج اللغوي.
    4. ما هو الوكيل الذكي والنظام الوكيلي؟ درس مجاني
    5. مختصر كتابي: ما هو الوكيل الذكي والنظام الوكيلي؟
    6. اختبار قصير: ما هو الوكيل الذكي والنظام الوكيلي؟
    7. البداية مع سلاسل الأوامر Prompt Chaining درس مجاني
    8. مختصر كتابي: البداية مع سلاسل الأوامر (Prompt Chaining).
    9. اختبار قصير: البداية مع سلاسل الأوامر (Prompt Chaining).
    10. سير عمل متقدم: Anthropic Router والتنفيذ المتوازي
    11. مختصر كتابي: سير عمل متقدم مع (Anthropic Router وتنفيذ متوازي).
    12. اختبار قصير: سير عمل متقدم مع (Anthropic Router وتنفيذ متوازي).
    13. المخاطر والأطر في الوكلاء الذكيين
    14. مختصر كتابي: المخاطر والأطر في الوكلاء الذكيين.
    15. اختبار قصير: المخاطر والأطر في الوكلاء الذكيين.
    16. الـ API ودوره مع الوكلاء الذكيين
    17. مختصر كتابي: الـ API ودوره مع الوكيل الذكي.
    18. اختبار قصير: الـ API ودوره مع الوكيل الذكي.
    19. خطواتك الأولى مع OpenAI API
    20. مختصر كتابي: خطواتك الأولى مع OpenAI API.
    21. اختبار قصير: خطواتك الأولى مع OpenAI API.
    22. نظرة عميقة على قدرات الوكلاء الذكيين
    23. مختصر كتابي: نظرة عميقة على قدرات الوكلاء الذكيين.
    24. اختبار قصير: نظرة عميقة على قدرات الوكلاء الذكيين.
    25. الاختلافات الأساسية بين الأتمتة والذكاء الاصطناعي والوكلاء الذكيين – الجزء الأول
    26. مختصر كتابي: الاختلافات الأساسية بين الأتمتة والذكاء الاصطناعي والوكلاء الذكيين – الجزء الأول
    27. اختبار قصير: الاختلافات الأساسية بين الأتمتة والذكاء الاصطناعي والوكلاء الذكيين – الجزء الأول
    28. الاختلافات الأساسية بين الأتمتة والذكاء الاصطناعي والوكلاء الذكيين – الجزء الثاني
    29. مختصر كتابي: الاختلافات الأساسية بين الأتمتة والذكاء الاصطناعي والوكلاء الذكيين – الجزء الثاني
    30. اختبار قصير: الاختلافات الأساسية بين الأتمتة والذكاء الاصطناعي والوكلاء الذكيين – الجزء الثاني
    31. اختبار القسم: المفاهيم الأساسية للوكلاء وأنظمة الأتمتة
  2. 2
    الأتمتة المتقدمة وربط الخدمات باستخدام n8n11 درسًا · 2 اختباران
    1. الاستضافة الذاتية أم السحابة؟
    2. تثبيت n8n على جهازك (npm + تحديث تلقائي)
    3. أنواع المشغلات وربط Gmail API – الجزء الأول
    4. مختصر كتابي: أنواع المشغلات وربط Gmail API.
    5. اختبار قصير: أنواع المشغلات وربط Gmail API.
    6. أنواع المشغلات وربط Gmail API – الجزء الثاني
    7. ربط Gmail API مع n8n خطوة بخطوة
    8. أمثلة على مشغلات المحادثة والجدولة مع Gmail + Sheets – الجزء الأول
    9. أمثلة على مشغلات المحادثة والجدولة مع Gmail + Sheets – الجزء الثاني
    10. مثال عملي: أتمتة معرض سيارات
    11. مثال عملي: أتمتة حجوزات فندق
    12. إدارة مشاريعك في n8n
    13. اختبار القسم: الأتمتة المتقدمة وربط الخدمات باستخدام n8n
  3. 3
    تطبيقات عملية والتعامل مع النماذج مفتوحة المصدر12 درسًا · 5 اختبارات
    1. وكيل ذكي لتلخيص تذاكر الدعم وإرسالها بالبريد الإلكتروني
    2. وكيل ذكي لتحليل تقييمات المطاعم وتصدير النتائج
    3. قبل أن تستخدم النماذج مفتوحة المصدر مع n8n – الجزء الأول
    4. مختصر كتابي: قبل أن تستخدم نماذج مفتوحة المصدر مع n8n.
    5. اختبار قصير: قبل أن تستخدم نماذج مفتوحة المصدر مع n8n.
    6. قبل أن تستخدم النماذج مفتوحة المصدر مع n8n – الجزء الثاني
    7. مختصر كتابي: قبل أن تستخدم نماذج مفتوحة المصدر مع n8n. الحزء الثاني
    8. اختبار قصير: قبل أن تستخدم نماذج مفتوحة المصدر مع n8n. الجزء الثاني
    9. تشغيل وكلاء محليين مجانًا (DeepSeek + Ollama)
    10. شرح عقدة السلاسل وأنواع رسائل LLM
    11. مختصر كتابي: شرح عقدة السلاسل وأنواع رسائل LLM.
    12. اختبار قصير: شرح عقدة السلاسل وأنواع رسائل LLM.
    13. شرح معاملات عقدة Basic LLM Chain
    14. مختصر كتابي: شرح Basic LLM Chain Parameters.
    15. اختبار قصير: شرح Basic LLM Chain Parameters.
    16. أتمتة تقييمات العملاء مع Ollama + Sheets
    17. اختبار القسم: تطبيقات عملية والتعامل مع النماذج مفتوحة المصدر
  4. 4
    هندسة الـ LLM والتكامل22 درسًا · 9 اختبارات
    1. تسعير واجهات API – الجزء الأول: DeepSeek والتوكنز ونافذة السياق والتخزين المؤقت
    2. مختصر كتابي: أسعار DeepSeek API (الجزء الأول): أساسيات التوكنز، نافذة السياق، والتخزين المؤقت.
    3. اختبار قصير: أسعار DeepSeek API (الجزء الأول): أساسيات التوكنز، نافذة السياق، والتخزين المؤقت.
    4. تسعير واجهات API – الجزء الثاني: خطط Gemini وفئاتها والاستخدام
    5. ربط النماذج مع n8n – الجزء الأول: Claude من Anthropic وإنشاء مفتاح API
    6. ربط النماذج مع n8n – الجزء الثاني: DeepSeek وGemini وGroq
    7. شرح مفصّل لعقدتي AI Agent وSimple Memory في n8n
    8. بناء روبوت محادثة ذكي لمبيعات مكونات الحاسوب عبر n8n
    9. كل ما تحتاج معرفته عن Grok 4 من بث إيلون ماسك ودمجه مع n8n
    10. مختصر كتابي: كل ما تحتاج معرفته عن Grok4 من لايف إيلون ماسك + دمجه مع n8n.
    11. اختبار قصير: كل ما تحتاج معرفته عن Grok4 من لايف إيلون ماسك + دمجه مع n8n.
    12. بناء روبوت محادثة ذكي للرد على العملاء باستخدام Grok 4 وn8n
    13. RAG ببساطة – الجزء الأول: 3 طرق لتزويد الـ LLM بالمعلومات دون إعادة تدريب
    14. مختصر كتابي: الجزء الأول: 3 طرق ذكية لتزويد الـ LLM بالمعلومات بدون إعادة تدريب.
    15. اختبار قصير: الجزء الأول: 3 طرق ذكية لتزويد الـ LLM بالمعلومات بدون إعادة تدريب.
    16. RAG ببساطة – الجزء الثاني: 3 طرق لتزويد الـ LLM بالمعلومات دون إعادة تدريب
    17. مختصر كتابي: الجزء الثاني: RAG ببساطة! 3 طرق ذكية لتزويد الـ LLM بالمعلومات بدون إعادة تدريب.
    18. اختبار قصير: الجزء الثاني: RAG ببساطة! 3 طرق ذكية لتزويد الـ LLM بالمعلومات بدون إعادة تدريب.
    19. RAG ببساطة – الجزء الثالث: كيف تزوّد الـ LLM بالمعلومات دون إعادة تدريب
    20. مختصر كتابي: الجزء الثالث: كل ما تريد معرفته عن RAG وكيفية تزويد الـ LLM بالمعلومات بدون إعادة تدريب.
    21. اختبار قصير: الجزء الثالث: كل ما تريد معرفته عن RAG وكيفية تزويد الـ LLM بالمعلومات بدون إعادة تدريب.
    22. RAG ببساطة – الجزء الرابع: كيف تزوّد الـ LLM بالمعلومات دون إعادة تدريب
    23. مختصر كتابي: الجزء الرابع: كل ما تريد معرفته عن RAG وكيفية تزويد الـ LLM بالمعلومات بدون إعادة تدريب.
    24. اختبار قصير: الجزء الرابع: كل ما تريد معرفته عن RAG وكيفية تزويد الـ LLM بالمعلومات بدون إعادة تدريب.
    25. RAG ببساطة – الجزء الخامس: قواعد البيانات المتجهية Vector Databases ودورها في تزويد الـ LLM بالمعلومات
    26. مختصر كتابي: الجزء الخامس: RAG ببساطة! ما هي Vector Databases وكيف تزود الـ LLM بالمعلومات بدون إعادة Training.
    27. اختبار قصير: الجزء الخامس: RAG ببساطة! ما هي Vector Databases وكيف تزود الـ LLM بالمعلومات بدون إعادة Training.
    28. RAG ببساطة – الجزء السادس: أفضل قواعد البيانات المتجهية Vector Databases في 2025
    29. مختصر كتابي: الجزء السادس: RAG ببساطة! أفضل Vector Databases في 2025 وكيف تدعم الـ LLM بدون إعادة Training.
    30. اختبار قصير: الجزء السادس: RAG ببساطة! أفضل Vector Databases في 2025 وكيف تدعم الـ LLM بدون إعادة Training.
    31. هندسة الـ LLM والتكامل
  1. الاختبار النهائي
    1. الاختبار النهائي

عن المعلم

التقييمات والمراجعات

5.0
متوسط التقييمات
1 عدد التقييمات
5
1
4
0
3
0
2
0
1
0
كيف كانت تجربتك؟ نود أن نعرف!
Mohamed Ahmed Helmy
تم النشر منذ شهرين
درجة الامتياز هي ما تستحقها هذه الدورة

دورة ليست مجرد محتوى تعليمي عابر، بل رحلة متكاملة تجمع بين المعرفة النظرية والتطبيق العملي، وتمنح المتعلم فرصة حقيقية لفهم المعلومات ثم تحويلها إلى مهارات قابلة للتطبيق. تبدأ الدورة بتقديم معلومات نظرية قيّمة بأسلوب واضح ومنظم، ثم تنتقل خطوة بخطوة إلى الجانب العملي، حتى يصبح ما تم تعلمه مفهومًا ومترسخًا من خلال التطبيق والممارسة. هي رحلة تعليمية تجمع بين الفهم والتجربة والتطبيق، وتُقدّم محتوى يس

×
Preview Image
عرض المزيد من التقييمات
كيف كانت تجربتك؟ نود أن نعرف!