Building AI Agents with n8n & LLMs

بناء أنظمة وكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام n8n و LLMs

أصبح Agentic AI من أسرع مجالات الذكاء الاصطناعي نموًا، حيث تعتمد الشركات على AI Agents لأتمتة المهام، وتحليل البيانات، والتفاعل مع العملاء وغيرهم الكثير، لربط التطبيقات المختلفة وتشغيلها دون تدخل بشري.

سعر الدورة $49 اشتراك مدى الحياة
اشترك الآن
تصفح المنهج
  • +500طالب
  • 65درس
  • 5أقسام
  • 26اختبارات
  • متوسطالمستوى
عن الدورة

تعرّف على الدورة

أصبح Agentic AI من أسرع مجالات الذكاء الاصطناعي نموًا، حيث تعتمد الشركات على AI Agents لأتمتة المهام، وتحليل البيانات، والتفاعل مع العملاء وغيرهم الكثير، لربط التطبيقات المختلفة وتشغيلها دون تدخل بشري؛ مما يوفر الوقت والجهد ويقلل التكاليف.

ستتعلم في هذه الدورة كيفية بناء AI Agents باستخدام n8n وربطها مع أشهر LLMs مثل ChatGPT و Claude و Gemini و DeepSeek و Grok، كما ستتعرف على Workflow Automation و RAG و Memory و Vector Databases، وتطبق ذلك من خلال مشاريع عملية مثل Chatbots، وتحليل المراجعات (reviews)، وأتمتة البريد الإلكتروني، وربط Google Sheets و Gmail، وتشغيل نماذج ذكاء اصطناعي محليًا باستخدام Ollama.

صُممت الدورة للمبتدئين والمحترفين، حيث يتم شرح المفاهيم الأساسية من الصفر خطوة بخطوة مع تطبيق عملي، لتتمكن من بناء حلول ذكية و AI Agents دون الحاجة إلى خبرة متقدمة في البرمجة.

لماذا تحتاج إلى تعلم Agentic AI Systems؟

لم تعد أدوات الذكاء الاصطناعي تقتصر على كتابة النصوص وتوليد الصور والفيديوهات، أو الإجابة عن الأسئلة فقط، بل أصبحت قادرة على تنفيذ المهام واتخاذ الإجراءات وربط الخدمات المختلفة من خلال AI Agents و Workflow Automation.

إذا كنت تريد تعلم AI Automation أو بناء AI Agents احترافية أو استخدام n8n لإنشاء أنظمة ذكية، فهذه الدورة تمنحك الأساس العملي الذي تحتاجه، بداية من فهم طريقة عمل LLMs وحتى تصميم تطبيقات تعتمد على RAG وواجهات APIs وربط خدمات الذكاء الاصطناعي المختلفة.

لماذا يجب أن تشترك في هذه الدورة؟

  • تعلم بناء AI Agents من الصفر بأسلوب عملي.
  • فهم أحدث تقنيات Agentic AI و LLMs.
  • إنشاء مشاريع حقيقية باستخدام n8n.
  • اكتسب مهارة مطلوبة في سوق العمل في مجالات AI Automation و Business Automation.
  • تعلم RAG و Memory و Vector Databases بطريقة مبسطة.
  • ربط أشهر نماذج الذكاء الاصطناعي مع تطبيقاتك.
  • تعلم تشغيل نماذج مجانية محليًا لتقليل التكاليف.
  • خلاصة خبرات مُحاضر ذو خبرة كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي.
  • وصول مدى الحياة للمحتوى، مع وصول مجاني لأي تحديثات مستقبلية للدورة.
  • أضف تعليقك على أي درس في الدورة، وسيجيبك المشرفون.

هذه الدورة مناسبة لك إذا كنت:

  • تريد تعلم AI Agents من الصفر.
  • ترغب في تعلم n8n و Workflow Automation.
  • مطورًا يريد دمج الذكاء الاصطناعي داخل تطبيقاته.
  • تعمل في DevOps أو IT أو System Administration.
  • صاحب مشروع يريد أتمتة العمليات باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • Freelancer أو صانع حلول AI للعملاء.
  • ترغب في بناء أساس قوي قبل الانتقال إلى الأنظمة المتقدمة و Multi-Agent Systems.

اشترك الآن واستفد من الخصم، وابدأ رحلتك في بناء AI Agents التي أصبحت من أكثر المهارات نموًا وطلبًا في سوق العمل الآن

تشمل الدورة

  • شهادة موثقة
  • قياس مستوى التقدم والانجاز عبر الدورة
  • إجابة من مشرفي الطلاب على كل الأسئلة
  • فاعليات حصرية
  • شارات تميز للطلبة المتقدمين
  • اشعارات تذكير وتحفيز لإنهاء الدورة
  • اشتراك مدى الحياة
سعر الدورة $49 اشتراك مدى الحياة
اشترك الآن

دفع آمن ووصول فوري للدورة

منهج الدورة

ماذا ستتعلم خطوة بخطوة

اضغط على أي قسم لعرض دروسه. الدروس المجانية متاحة للمشاهدة قبل الاشتراك.

محتوى الدورة

  1. 1
    المفاهيم الأساسية للوكلاء وأنظمة الأتمتة20 درسًا · 11 اختبارًا يحتوي على دروس مجانية
    1. الفرق بين الوكيل الذكي والنموذج اللغوي درس مجاني
    2. مختصر كتابي: الفرق بين الوكيل الذكي والنموذج اللغوي.
    3. اختبار قصير: الفرق بين الوكيل الذكي والنموذج اللغوي.
    4. ما هو الوكيل الذكي والنظام الوكيلي؟ درس مجاني
    5. مختصر كتابي: ما هو الوكيل الذكي والنظام الوكيلي؟
    6. اختبار قصير: ما هو الوكيل الذكي والنظام الوكيلي؟
    7. البداية مع سلاسل الأوامر Prompt Chaining درس مجاني
    8. مختصر كتابي: البداية مع سلاسل الأوامر (Prompt Chaining).
    9. اختبار قصير: البداية مع سلاسل الأوامر (Prompt Chaining).
    10. سير عمل متقدم: Anthropic Router والتنفيذ المتوازي
    11. مختصر كتابي: سير عمل متقدم مع (Anthropic Router وتنفيذ متوازي).
    12. اختبار قصير: سير عمل متقدم مع (Anthropic Router وتنفيذ متوازي).
    13. المخاطر والأطر في الوكلاء الذكيين
    14. مختصر كتابي: المخاطر والأطر في الوكلاء الذكيين.
    15. اختبار قصير: المخاطر والأطر في الوكلاء الذكيين.
    16. الـ API ودوره مع الوكلاء الذكيين
    17. مختصر كتابي: الـ API ودوره مع الوكيل الذكي.
    18. اختبار قصير: الـ API ودوره مع الوكيل الذكي.
    19. خطواتك الأولى مع OpenAI API
    20. مختصر كتابي: خطواتك الأولى مع OpenAI API.
    21. اختبار قصير: خطواتك الأولى مع OpenAI API.
    22. نظرة عميقة على قدرات الوكلاء الذكيين
    23. مختصر كتابي: نظرة عميقة على قدرات الوكلاء الذكيين.
    24. اختبار قصير: نظرة عميقة على قدرات الوكلاء الذكيين.
    25. الاختلافات الأساسية بين الأتمتة والذكاء الاصطناعي والوكلاء الذكيين – الجزء الأول
    26. مختصر كتابي: الاختلافات الأساسية بين الأتمتة والذكاء الاصطناعي والوكلاء الذكيين – الجزء الأول
    27. اختبار قصير: الاختلافات الأساسية بين الأتمتة والذكاء الاصطناعي والوكلاء الذكيين – الجزء الأول
    28. الاختلافات الأساسية بين الأتمتة والذكاء الاصطناعي والوكلاء الذكيين – الجزء الثاني
    29. مختصر كتابي: الاختلافات الأساسية بين الأتمتة والذكاء الاصطناعي والوكلاء الذكيين – الجزء الثاني
    30. اختبار قصير: الاختلافات الأساسية بين الأتمتة والذكاء الاصطناعي والوكلاء الذكيين – الجزء الثاني
    31. اختبار القسم: المفاهيم الأساسية للوكلاء وأنظمة الأتمتة
  2. 2
    الأتمتة المتقدمة وربط الخدمات باستخدام n8n11 درسًا · 2 اختباران
    1. الاستضافة الذاتية أم السحابة؟
    2. تثبيت n8n على جهازك (npm + تحديث تلقائي)
    3. أنواع المشغلات وربط Gmail API – الجزء الأول
    4. مختصر كتابي: أنواع المشغلات وربط Gmail API.
    5. اختبار قصير: أنواع المشغلات وربط Gmail API.
    6. أنواع المشغلات وربط Gmail API – الجزء الثاني
    7. ربط Gmail API مع n8n خطوة بخطوة
    8. أمثلة على مشغلات المحادثة والجدولة مع Gmail + Sheets – الجزء الأول
    9. أمثلة على مشغلات المحادثة والجدولة مع Gmail + Sheets – الجزء الثاني
    10. مثال عملي: أتمتة معرض سيارات
    11. مثال عملي: أتمتة حجوزات فندق
    12. إدارة مشاريعك في n8n
    13. اختبار القسم: الأتمتة المتقدمة وربط الخدمات باستخدام n8n
  3. 3
    تطبيقات عملية والتعامل مع النماذج مفتوحة المصدر12 درسًا · 5 اختبارات
    1. وكيل ذكي لتلخيص تذاكر الدعم وإرسالها بالبريد الإلكتروني
    2. وكيل ذكي لتحليل تقييمات المطاعم وتصدير النتائج
    3. قبل أن تستخدم النماذج مفتوحة المصدر مع n8n – الجزء الأول
    4. مختصر كتابي: قبل أن تستخدم نماذج مفتوحة المصدر مع n8n.
    5. اختبار قصير: قبل أن تستخدم نماذج مفتوحة المصدر مع n8n.
    6. قبل أن تستخدم النماذج مفتوحة المصدر مع n8n – الجزء الثاني
    7. مختصر كتابي: قبل أن تستخدم نماذج مفتوحة المصدر مع n8n. الحزء الثاني
    8. اختبار قصير: قبل أن تستخدم نماذج مفتوحة المصدر مع n8n. الجزء الثاني
    9. تشغيل وكلاء محليين مجانًا (DeepSeek + Ollama)
    10. شرح عقدة السلاسل وأنواع رسائل LLM
    11. مختصر كتابي: شرح عقدة السلاسل وأنواع رسائل LLM.
    12. اختبار قصير: شرح عقدة السلاسل وأنواع رسائل LLM.
    13. شرح معاملات عقدة Basic LLM Chain
    14. مختصر كتابي: شرح Basic LLM Chain Parameters.
    15. اختبار قصير: شرح Basic LLM Chain Parameters.
    16. أتمتة تقييمات العملاء مع Ollama + Sheets
    17. اختبار القسم: تطبيقات عملية والتعامل مع النماذج مفتوحة المصدر
  4. 4
    هندسة الـ LLM والتكامل22 درسًا · 9 اختبارات
    1. تسعير واجهات API – الجزء الأول: DeepSeek والتوكنز ونافذة السياق والتخزين المؤقت
    2. مختصر كتابي: أسعار DeepSeek API (الجزء الأول): أساسيات التوكنز، نافذة السياق، والتخزين المؤقت.
    3. اختبار قصير: أسعار DeepSeek API (الجزء الأول): أساسيات التوكنز، نافذة السياق، والتخزين المؤقت.
    4. تسعير واجهات API – الجزء الثاني: خطط Gemini وفئاتها والاستخدام
    5. ربط النماذج مع n8n – الجزء الأول: Claude من Anthropic وإنشاء مفتاح API
    6. ربط النماذج مع n8n – الجزء الثاني: DeepSeek وGemini وGroq
    7. شرح مفصّل لعقدتي AI Agent وSimple Memory في n8n
    8. بناء روبوت محادثة ذكي لمبيعات مكونات الحاسوب عبر n8n
    9. كل ما تحتاج معرفته عن Grok 4 من بث إيلون ماسك ودمجه مع n8n
    10. مختصر كتابي: كل ما تحتاج معرفته عن Grok4 من لايف إيلون ماسك + دمجه مع n8n.
    11. اختبار قصير: كل ما تحتاج معرفته عن Grok4 من لايف إيلون ماسك + دمجه مع n8n.
    12. بناء روبوت محادثة ذكي للرد على العملاء باستخدام Grok 4 وn8n
    13. RAG ببساطة – الجزء الأول: 3 طرق لتزويد الـ LLM بالمعلومات دون إعادة تدريب
    14. مختصر كتابي: الجزء الأول: 3 طرق ذكية لتزويد الـ LLM بالمعلومات بدون إعادة تدريب.
    15. اختبار قصير: الجزء الأول: 3 طرق ذكية لتزويد الـ LLM بالمعلومات بدون إعادة تدريب.
    16. RAG ببساطة – الجزء الثاني: 3 طرق لتزويد الـ LLM بالمعلومات دون إعادة تدريب
    17. مختصر كتابي: الجزء الثاني: RAG ببساطة! 3 طرق ذكية لتزويد الـ LLM بالمعلومات بدون إعادة تدريب.
    18. اختبار قصير: الجزء الثاني: RAG ببساطة! 3 طرق ذكية لتزويد الـ LLM بالمعلومات بدون إعادة تدريب.
    19. RAG ببساطة – الجزء الثالث: كيف تزوّد الـ LLM بالمعلومات دون إعادة تدريب
    20. مختصر كتابي: الجزء الثالث: كل ما تريد معرفته عن RAG وكيفية تزويد الـ LLM بالمعلومات بدون إعادة تدريب.
    21. اختبار قصير: الجزء الثالث: كل ما تريد معرفته عن RAG وكيفية تزويد الـ LLM بالمعلومات بدون إعادة تدريب.
    22. RAG ببساطة – الجزء الرابع: كيف تزوّد الـ LLM بالمعلومات دون إعادة تدريب
    23. مختصر كتابي: الجزء الرابع: كل ما تريد معرفته عن RAG وكيفية تزويد الـ LLM بالمعلومات بدون إعادة تدريب.
    24. اختبار قصير: الجزء الرابع: كل ما تريد معرفته عن RAG وكيفية تزويد الـ LLM بالمعلومات بدون إعادة تدريب.
    25. RAG ببساطة – الجزء الخامس: قواعد البيانات المتجهية Vector Databases ودورها في تزويد الـ LLM بالمعلومات
    26. مختصر كتابي: الجزء الخامس: RAG ببساطة! ما هي Vector Databases وكيف تزود الـ LLM بالمعلومات بدون إعادة Training.
    27. اختبار قصير: الجزء الخامس: RAG ببساطة! ما هي Vector Databases وكيف تزود الـ LLM بالمعلومات بدون إعادة Training.
    28. RAG ببساطة – الجزء السادس: أفضل قواعد البيانات المتجهية Vector Databases في 2025
    29. مختصر كتابي: الجزء السادس: RAG ببساطة! أفضل Vector Databases في 2025 وكيف تدعم الـ LLM بدون إعادة Training.
    30. اختبار قصير: الجزء السادس: RAG ببساطة! أفضل Vector Databases في 2025 وكيف تدعم الـ LLM بدون إعادة Training.
    31. هندسة الـ LLM والتكامل
  1. الاختبار النهائي
    1. الاختبار النهائي
المعلم

تعلّم على يد م. محمد الشامي

  • م. محمد الشامي
    م. محمد الشامي

    محمد الشامي هو باحث مساعد وطالب دكتوراه في هندسة الكهرباء والحاسبات بجامعة ولاية نيو مكسيكو، ويتمتع بخبرة عملية وبحثية تزيد عن سبع سنوات في مجالات الذكاء الاصطناعي، والأنظمة المدمجة، وتصميم العتاد الإلكتروني، وتطوير البرمجيات الثابتة. يركز في أبحاثه الحالية على تعزيز موثوقية وأمان نماذج اللغة الكبيرة، من خلال تطوير تقنيات لاكتشاف السلوك غير الطبيعي، ومقاومة الهجمات التخاصمية، ومعايرة الثقة، وتأمين البيانات المستخدمة في عمليات الضبط الدقيق. كما يعمل على توظيف تقنيات TinyML ونماذج اللغة الصغيرة لتقديم قدرات ذكية وآمنة ومنخفضة زمن الاستجابة على الأجهزة محدودة الموارد.

    يتخصص محمد في تصميم الأنظمة الإلكترونية، وإدارة الطاقة وتحسين الأداء في أنظمة SoC، وأمن العتاد، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الطرفي. وقد شارك في تصميم واختبار لوحات إلكترونية متعددة الطبقات، وأنظمة اتصالات وتتبع للمركبات، وكاميرات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وحلول إنترنت الأشياء، ومنتجات متوافقة مع معايير صناعية مثل FCC و UL و ATEX. كما يمتلك خبرة واسعة في MATLAB و SPICE و TensorFlow و PyTorch و YOLO وأدوات TinyML، وله أعمال بحثية منشورة في مجالات اكتشاف أورام الدماغ، ورصد القيادة المشتتة، وتأمين المعالجات متعددة الأنوية. وإلى جانب عمله البحثي، يعمل مدرسًا مساعدًا بكلية الهندسة الإلكترونية بجامعة المنوفية، ويجمع في مسيرته بين البحث الأكاديمي والتطبيق الصناعي، مع شغف بتطوير حلول عملية تربط بين الذكاء الاصطناعي والعتاد الإلكتروني وتدعم الابتكار في الأنظمة المدمجة والأمن والحوسبة الطرفية.

آراء الطلاب

ماذا قال الطلاب عن الدورة

التقييمات والمراجعات

5.0
متوسط التقييمات
1 عدد التقييمات
5
1
4
0
3
0
2
0
1
0
كيف كانت تجربتك؟ نود أن نعرف!
Mohamed Ahmed Helmy
تم النشر قبل شهرين
درجة الامتياز هي ما تستحقها هذه الدورة

دورة ليست مجرد محتوى تعليمي عابر، بل رحلة متكاملة تجمع بين المعرفة النظرية والتطبيق العملي، وتمنح المتعلم فرصة حقيقية لفهم المعلومات ثم تحويلها إلى مهارات قابلة للتطبيق. تبدأ الدورة بتقديم معلومات نظرية قيّمة بأسلوب واضح ومنظم، ثم تنتقل خطوة بخطوة إلى الجانب العملي، حتى يصبح ما تم تعلمه مفهومًا ومترسخًا من خلال التطبيق والممارسة. هي رحلة تعليمية تجمع بين الفهم والتجربة والتطبيق، وتُقدّم محتوى يس

لديك سؤال؟

الأسئلة الشائعة

لا، لا يشترط امتلاك خبرة سابقة في البرمجة. تبدأ الدورة بالمفاهيم الأساسية وتشرح كيفية بناء AI Agents باستخدام n8n خطوة بخطوة بالاعتماد على أسلوب Low-Code، مما يجعلها مناسبة للمبتدئين. ومع ذلك، فإن امتلاك أساسيات في البرمجة سيساعدك على استيعاب بعض المفاهيم بسرعة أكبر والاستفادة من الدورة بشكل أفضل.

Agentic AI هو أسلوب لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي تستطيع تحليل المهام، واتخاذ القرارات، وتنفيذ الإجراءات تلقائيًا من خلال AI Agents وربطها بالتطبيقات والخدمات المختلفة.

n8n منصة Low-Code لإنشاء Workflows وأتمتة المهام وربط التطبيقات المختلفة، وتُستخدم على نطاق واسع لبناء AI Agents دون الحاجة إلى كتابة الكثير من الأكواد.

ستتمكن من بناء AI Chatbots و AI Agents، وأتمتة البريد الإلكتروني، وتحليل البيانات، وربط Google Sheets و Gmail، واستخدام RAG و Memory، وتشغيل نماذج ذكاء اصطناعي محليًا وربطها مع خدمات مختلفة.

نعم، فهي تمنحك أساسًا عمليًا في AI Agents و Workflow Automation و LLMs، مما يؤهلك للانتقال إلى التطبيقات الأكثر تقدمًا في هذا المجال.

يركز هذا الجزء على تأسيسك في بناء AI Agents باستخدام n8n و LLMs وتطبيقها عمليًا، بينما يتناول الجزء الثاني بناء أنظمة أكثر تقدمًا مثل Multi-Agent Systems، وربط WhatsApp و Messenger، وإدارة الاستضافة والنشر للمشاريع الاحترافية.

ابدأ بناء أنظمة وكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام n8n و LLMs اليوم

اشتراك مدى الحياة، شهادة إتمام، ودعم من فريق المدرسة طوال رحلتك.

اشترك الآن
تصفح المنهج