Building AI Agents with n8n & LLMs

Building Agentic AI Systems with n8n & LLMs
(1)

أصبح Agentic AI من أسرع مجالات الذكاء الاصطناعي نموًا، حيث تعتمد الشركات على AI Agents لأتمتة المهام، وتحليل البيانات، والتفاعل مع العملاء وغيرهم الكثير، لربط التطبيقات المختلفة وتشغيلها دون تدخل بشري.

سعر الدورة$49 اشتراك مدى الحياة
اشترك الآن
تصفح المنهج
  • +500طالب
  • 86درس
  • 7أقسام
  • 75اختبارًا
  • متوسطالمستوى
عن الدورة

تعرّف على الدورة

أصبح Agentic AI من أسرع مجالات الذكاء الاصطناعي نموًا، حيث تعتمد الشركات على AI Agents لأتمتة المهام، وتحليل البيانات، والتفاعل مع العملاء وغيرهم الكثير، لربط التطبيقات المختلفة وتشغيلها دون تدخل بشري؛ مما يوفر الوقت والجهد ويقلل التكاليف.

ستتعلم في هذه الدورة كيفية بناء AI Agents باستخدام n8n وربطها مع أشهر LLMs مثل ChatGPT و Claude و Gemini و DeepSeek و Grok، كما ستتعرف على Workflow Automation و RAG و Memory و Vector Databases، وتطبق ذلك من خلال مشاريع عملية مثل Chatbots، وتحليل المراجعات (reviews)، وأتمتة البريد الإلكتروني، وربط Google Sheets و Gmail، وتشغيل نماذج ذكاء اصطناعي محليًا باستخدام Ollama.

ثم تنتقل إلى بناء أنظمة جاهزة للعمل الحقيقي: ورشة عملية لبناء RAG AI Agent يقرأ ملفات Google Drive ويتزامن معها تلقائيًا، واستضافة n8n على سيرفر VPS باستخدام Docker ودومين خاص وشهادة SSL، وربط WhatsApp و Telegram و Messenger و Microsoft Outlook بوكلاء أذكياء يفهمون النص والصوت والصورة، وبناء أنظمة Multi-Agent يديرها وكيل منسّق، واستخدام MCP لتوفير الـ Tokens وبناء الوكلاء بسرعة، وتجربة نماذج OpenAI مفتوحة المصدر GPT-OSS و GPT-5.

صُممت الدورة للمبتدئين والمحترفين، حيث يتم شرح المفاهيم الأساسية من الصفر خطوة بخطوة مع تطبيق عملي، لتتمكن من بناء حلول ذكية و AI Agents دون الحاجة إلى خبرة متقدمة في البرمجة.

لماذا تحتاج إلى تعلم Agentic AI Systems؟

لم تعد أدوات الذكاء الاصطناعي تقتصر على كتابة النصوص وتوليد الصور والفيديوهات، أو الإجابة عن الأسئلة فقط، بل أصبحت قادرة على تنفيذ المهام واتخاذ الإجراءات وربط الخدمات المختلفة من خلال AI Agents و Workflow Automation.

إذا كنت تريد تعلم AI Automation أو بناء AI Agents احترافية أو استخدام n8n لإنشاء أنظمة ذكية، فهذه الدورة تمنحك الأساس العملي الذي تحتاجه، بداية من فهم طريقة عمل LLMs وحتى تصميم تطبيقات تعتمد على RAG وواجهات APIs وربط خدمات الذكاء الاصطناعي المختلفة.

لماذا يجب أن تشترك في هذه الدورة؟

  • تعلم بناء AI Agents من الصفر بأسلوب عملي.
  • فهم أحدث تقنيات Agentic AI و LLMs.
  • إنشاء مشاريع حقيقية باستخدام n8n.
  • اكتسب مهارة مطلوبة في سوق العمل في مجالات AI Automation و Business Automation.
  • تعلم RAG و Memory و Vector Databases بطريقة مبسطة.
  • ربط أشهر نماذج الذكاء الاصطناعي مع تطبيقاتك.
  • تعلم تشغيل نماذج مجانية محليًا لتقليل التكاليف.
  • بناء بوتات WhatsApp و Messenger و Telegram ذكية لخدمة العملاء وإدارة الأعمال.
  • استضافة مشاريعك على سيرفر خاص بدومين و SSL ونشرها باحتراف.
  • إتقان MCP وأنظمة Multi-Agent لبناء وكلاء أقوى بتكلفة أقل.
  • خلاصة خبرات مُحاضر ذو خبرة كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي.
  • وصول مدى الحياة للمحتوى، مع وصول مجاني لأي تحديثات مستقبلية للدورة.
  • أضف تعليقك على أي درس في الدورة، وسيجيبك المشرفون.

هذه الدورة مناسبة لك إذا كنت:

  • تريد تعلم AI Agents من الصفر.
  • ترغب في تعلم n8n و Workflow Automation.
  • مطورًا يريد دمج الذكاء الاصطناعي داخل تطبيقاته.
  • تعمل في DevOps أو IT أو System Administration.
  • صاحب مشروع يريد أتمتة العمليات باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • Freelancer أو صانع حلول AI للعملاء.
  • ترغب في الانتقال من الأساسيات إلى أنظمة Multi-Agent واستضافة مشاريعك وتسليمها للعملاء.

اشترك الآن واستفد من الخصم، وابدأ رحلتك في بناء AI Agents التي أصبحت من أكثر المهارات نموًا وطلبًا في سوق العمل الآن

تشمل الدورة

  • شهادة موثقة
  • قياس مستوى التقدم والانجاز عبر الدورة
  • إجابة من مشرفي الطلاب على كل الأسئلة
  • فاعليات حصرية
  • شارات تميز للطلبة المتقدمين
  • اشعارات تذكير وتحفيز لإنهاء الدورة
  • اشتراك مدى الحياة
سعر الدورة$49 اشتراك مدى الحياة
اشترك الآن

دفع آمن ووصول فوري للدورة

منهج الدورة

ماذا ستتعلم خطوة بخطوة

اضغط على أي قسم لعرض دروسه. الدروس المجانية متاحة للمشاهدة قبل الاشتراك.

محتوى الدورة

  1. 1
    Core Concepts of Agents and Automation Systems20 درسًا · 11 اختبارًا يحتوي على دروس مجانية
    1. The Difference Between an AI Agent and a Language Model درس مجاني
    2. مختصر كتابي: The Difference Between an AI Agent and a Language Model
    3. اختبار قصير: The Difference Between an AI Agent and a Language Model
    4. What Are an AI Agent and an Agentic System? درس مجاني
    5. مختصر كتابي: What Are an AI Agent and an Agentic System?
    6. اختبار قصير: What Are an AI Agent and an Agentic System?
    7. Getting Started with Prompt Chaining درس مجاني
    8. مختصر كتابي: Getting Started with Prompt Chaining
    9. اختبار قصير: Getting Started with Prompt Chaining
    10. Advanced Workflows: Anthropic Router and Parallel Execution
    11. مختصر كتابي: Advanced Workflows: Anthropic Router and Parallel Execution
    12. اختبار قصير: Advanced Workflows: Anthropic Router and Parallel Execution
    13. Risks and Frameworks in AI Agents
    14. مختصر كتابي: Risks and Frameworks in AI Agents
    15. اختبار قصير: Risks and Frameworks in AI Agents
    16. APIs and Their Role with AI Agents
    17. مختصر كتابي: APIs and Their Role with AI Agents
    18. اختبار قصير: APIs and Their Role with AI Agents
    19. Your First Steps with the OpenAI API
    20. مختصر كتابي: Your First Steps with the OpenAI API
    21. اختبار قصير: Your First Steps with the OpenAI API
    22. A Deep Look at AI Agent Capabilities
    23. مختصر كتابي: A Deep Look at AI Agent Capabilities
    24. اختبار قصير: A Deep Look at AI Agent Capabilities
    25. Key Differences Between Automation, AI, and AI Agents – Part 1
    26. مختصر كتابي: Key Differences Between Automation, AI, and AI Agents – Part 1
    27. اختبار قصير: Key Differences Between Automation, AI, and AI Agents – Part 1
    28. Key Differences Between Automation, AI, and AI Agents – Part 2
    29. مختصر كتابي: Key Differences Between Automation, AI, and AI Agents – Part 2
    30. اختبار قصير: Key Differences Between Automation, AI, and AI Agents – Part 2
    31. اختبار القسم: Core Concepts of Agents and Automation Systems
  2. 2
    Advanced Automation and Connecting Services with n8n11 درسًا · 2 اختباران
    1. Self-Hosting or the Cloud?
    2. Installing n8n on Your Machine (npm + Auto-Update)
    3. Trigger Types and Connecting the Gmail API – Part 1
    4. مختصر كتابي: Trigger Types and Connecting the Gmail API – Part 1
    5. اختبار قصير: Trigger Types and Connecting the Gmail API – Part 1
    6. Trigger Types and Connecting the Gmail API – Part 2
    7. Connecting the Gmail API to n8n Step by Step
    8. Chat and Schedule Trigger Examples with Gmail + Sheets – Part 1
    9. Chat and Schedule Trigger Examples with Gmail + Sheets – Part 2
    10. Practical Example: Automating a Car Dealership
    11. Practical Example: Automating Hotel Bookings
    12. Managing Your Projects in n8n
    13. اختبار القسم: Advanced Automation and Connecting Services with n8n
  3. 3
    Practical Applications and Working with Open-Source Models12 درسًا · 5 اختبارات
    1. An AI Agent That Summarizes Support Tickets and Emails Them
    2. An AI Agent That Analyzes Restaurant Reviews and Exports the Results
    3. Before Using Open-Source Models with n8n – Part 1
    4. مختصر كتابي: Before Using Open-Source Models with n8n – Part 1
    5. اختبار قصير: Before Using Open-Source Models with n8n – Part 1
    6. Before Using Open-Source Models with n8n – Part 2
    7. مختصر كتابي: Before Using Open-Source Models with n8n – Part 2
    8. اختبار قصير: Before Using Open-Source Models with n8n – Part 2
    9. Running Local Agents for Free (DeepSeek + Ollama)
    10. The Chain Node and LLM Message Types
    11. مختصر كتابي: The Chain Node and LLM Message Types
    12. اختبار قصير: The Chain Node and LLM Message Types
    13. Basic LLM Chain Parameters
    14. مختصر كتابي: Basic LLM Chain Parameters
    15. اختبار قصير: Basic LLM Chain Parameters
    16. Automating Customer Reviews with Ollama + Sheets
    17. اختبار القسم: Practical Applications and Working with Open-Source Models
  4. 4
    LLM Engineering and Integration22 درسًا · 9 اختبارات
    1. API Pricing – Part 1: DeepSeek, Tokens, Context Window, and Caching
    2. مختصر كتابي: API Pricing – Part 1: DeepSeek, Tokens, Context Window, and Caching
    3. اختبار قصير: API Pricing – Part 1: DeepSeek, Tokens, Context Window, and Caching
    4. API Pricing – Part 2: Gemini Plans, Tiers, and Usage
    5. Connecting Models to n8n – Part 1: Anthropic's Claude and Creating an API Key
    6. Connecting Models to n8n – Part 2: DeepSeek, Gemini, and Groq
    7. A Deep Dive Into the AI Agent and Simple Memory Nodes in n8n
    8. Build a Smart Chatbot for Computer Parts Sales with n8n
    9. Everything You Need to Know About Grok 4 from Elon Musk's Livestream, Plus n8n Integration
    10. مختصر كتابي: Everything You Need to Know About Grok 4 from Elon Musk's Livestream, Plus n8n Integration
    11. اختبار قصير: Everything You Need to Know About Grok 4 from Elon Musk's Livestream, Plus n8n Integration
    12. Build a Smart Customer-Support Chatbot with Grok 4 and n8n
    13. RAG Simplified – Part 1: 3 Ways to Give an LLM Knowledge Without Retraining
    14. مختصر كتابي: RAG Simplified – Part 1: 3 Ways to Give an LLM Knowledge Without Retraining
    15. اختبار قصير: RAG Simplified – Part 1: 3 Ways to Give an LLM Knowledge Without Retraining
    16. RAG Simplified – Part 2: 3 Ways to Give an LLM Knowledge Without Retraining
    17. مختصر كتابي: RAG Simplified – Part 2: 3 Ways to Give an LLM Knowledge Without Retraining
    18. اختبار قصير: RAG Simplified – Part 2: 3 Ways to Give an LLM Knowledge Without Retraining
    19. RAG Simplified – Part 3: How to Give an LLM Knowledge Without Retraining
    20. مختصر كتابي: RAG Simplified – Part 3: How to Give an LLM Knowledge Without Retraining
    21. اختبار قصير: RAG Simplified – Part 3: How to Give an LLM Knowledge Without Retraining
    22. RAG Simplified – Part 4: How to Give an LLM Knowledge Without Retraining
    23. مختصر كتابي: RAG Simplified – Part 4: How to Give an LLM Knowledge Without Retraining
    24. اختبار قصير: RAG Simplified – Part 4: How to Give an LLM Knowledge Without Retraining
    25. RAG Simplified – Part 5: Vector Databases and How They Give an LLM Knowledge
    26. مختصر كتابي: RAG Simplified – Part 5: Vector Databases and How They Give an LLM Knowledge
    27. اختبار قصير: RAG Simplified – Part 5: Vector Databases and How They Give an LLM Knowledge
    28. RAG Simplified – Part 6: The Best Vector Databases in 2025
    29. مختصر كتابي: RAG Simplified – Part 6: The Best Vector Databases in 2025
    30. اختبار قصير: RAG Simplified – Part 6: The Best Vector Databases in 2025
    31. اختبار القسم: LLM Engineering and Integration
  5. 5
    Workshop: Building RAG AI Agents12 درسًا · 7 اختبارات
    1. Building a RAG Chatbot from Google Drive Files – Part 1
    2. مختصر كتابي: Building a RAG Chatbot from Google Drive Files – Part 1
    3. اختبار قصير: Building a RAG Chatbot from Google Drive Files – Part 1
    4. Building a RAG Chatbot from Google Drive Files – Part 2
    5. مختصر كتابي: Building a RAG Chatbot from Google Drive Files – Part 2
    6. اختبار قصير: Building a RAG Chatbot from Google Drive Files – Part 2
    7. Uploading All Google Drive Files to a Vector Database
    8. مختصر كتابي: Uploading All Google Drive Files to a Vector Database
    9. اختبار قصير: Uploading All Google Drive Files to a Vector Database
    10. Improving RAG AI Agent Accuracy – Part 1: A Separate Namespace per File
    11. مختصر كتابي: Improving RAG AI Agent Accuracy – Part 1: A Separate Namespace per File
    12. اختبار قصير: Improving RAG AI Agent Accuracy – Part 1: A Separate Namespace per File
    13. Improving RAG AI Agent Accuracy – Part 2: Searching Only the Question's File
    14. مختصر كتابي: Improving RAG AI Agent Accuracy – Part 2: Searching Only the Question's File
    15. اختبار قصير: Improving RAG AI Agent Accuracy – Part 2: Searching Only the Question's File
    16. Auto-Syncing a RAG AI Agent with Google Drive Without Duplicates
    17. مختصر كتابي: Auto-Syncing a RAG AI Agent with Google Drive Without Duplicates
    18. اختبار قصير: Auto-Syncing a RAG AI Agent with Google Drive Without Duplicates
    19. اختبار القسم: Workshop: Building RAG AI Agents
  6. 6
    Business Automation & Advanced n8n Deployments44 درسًا · 23 اختبارًا
    1. Auto-Generating the System Message for an AI Agent
    2. مختصر كتابي: Auto-Generating the System Message for an AI Agent
    3. اختبار قصير: Auto-Generating the System Message for an AI Agent
    4. What Are Servers and Hosting, and Why Do We Need Them?
    5. مختصر كتابي: What Are Servers and Hosting, and Why Do We Need Them?
    6. اختبار قصير: What Are Servers and Hosting, and Why Do We Need Them?
    7. Nine n8n Hosting Types: Pros and Cons – Part 1
    8. مختصر كتابي: Nine n8n Hosting Types: Pros and Cons – Part 1
    9. اختبار قصير: Nine n8n Hosting Types: Pros and Cons – Part 1
    10. Nine n8n Hosting Types: Pros and Cons – Part 2
    11. مختصر كتابي: Nine n8n Hosting Types: Pros and Cons – Part 2
    12. اختبار قصير: Nine n8n Hosting Types: Pros and Cons – Part 2
    13. Why WhatsApp and Telegram Fail in n8n Self-Hosting
    14. مختصر كتابي: Why WhatsApp and Telegram Fail in n8n Self-Hosting
    15. اختبار قصير: Why WhatsApp and Telegram Fail in n8n Self-Hosting
    16. Fixing WhatsApp and Telegram in n8n Self-Hosting
    17. مختصر كتابي: Fixing WhatsApp and Telegram in n8n Self-Hosting
    18. اختبار قصير: Fixing WhatsApp and Telegram in n8n Self-Hosting
    19. OpenAI's Open-Source GPT-OSS Models in Minutes
    20. مختصر كتابي: OpenAI's Open-Source GPT-OSS Models in Minutes
    21. اختبار قصير: OpenAI's Open-Source GPT-OSS Models in Minutes
    22. Your First Free AI Agent with GPT-OSS
    23. مختصر كتابي: Your First Free AI Agent with GPT-OSS
    24. اختبار قصير: Your First Free AI Agent with GPT-OSS
    25. A Quick Look at GPT-5: Features and Capabilities
    26. مختصر كتابي: A Quick Look at GPT-5: Features and Capabilities
    27. اختبار قصير: A Quick Look at GPT-5: Features and Capabilities
    28. Automating Appointments with GPT-5
    29. مختصر كتابي: Automating Appointments with GPT-5
    30. اختبار قصير: Automating Appointments with GPT-5
    31. An AI Scheduling Secretary with Voice and Text Commands
    32. مختصر كتابي: An AI Scheduling Secretary with Voice and Text Commands
    33. اختبار قصير: An AI Scheduling Secretary with Voice and Text Commands
    34. Connecting WhatsApp to n8n Step by Step
    35. مختصر كتابي: Connecting WhatsApp to n8n Step by Step
    36. اختبار قصير: Connecting WhatsApp to n8n Step by Step
    37. Meta Business Verification for WhatsApp: Do You Need It?
    38. مختصر كتابي: Meta Business Verification for WhatsApp: Do You Need It?
    39. اختبار قصير: Meta Business Verification for WhatsApp: Do You Need It?
    40. Permanent WhatsApp Cloud API Access Token in n8n
    41. مختصر كتابي: Permanent WhatsApp Cloud API Access Token in n8n
    42. اختبار قصير: Permanent WhatsApp Cloud API Access Token in n8n
    43. WhatsApp AI Assistant for Business: Text, Voice and Image
    44. مختصر كتابي: WhatsApp AI Assistant for Business: Text, Voice and Image
    45. اختبار قصير: WhatsApp AI Assistant for Business: Text, Voice and Image
    46. Updating n8n on Docker Without Losing Data
    47. مختصر كتابي: Updating n8n on Docker Without Losing Data
    48. اختبار قصير: Updating n8n on Docker Without Losing Data
    49. Adding Your Own Number to Meta Business Account for Free
    50. مختصر كتابي: Adding Your Own Number to Meta Business Account for Free
    51. اختبار قصير: Adding Your Own Number to Meta Business Account for Free
    52. WhatsApp Multi-Agent Orchestrator with n8n – Part 1
    53. مختصر كتابي: WhatsApp Multi-Agent Orchestrator with n8n – Part 1
    54. اختبار قصير: WhatsApp Multi-Agent Orchestrator with n8n – Part 1
    55. WhatsApp Multi-Agent Orchestrator with n8n – Part 2
    56. مختصر كتابي: WhatsApp Multi-Agent Orchestrator with n8n – Part 2
    57. اختبار قصير: WhatsApp Multi-Agent Orchestrator with n8n – Part 2
    58. WhatsApp Multi-Agent Orchestrator with n8n – Part 3
    59. مختصر كتابي: WhatsApp Multi-Agent Orchestrator with n8n – Part 3
    60. اختبار قصير: WhatsApp Multi-Agent Orchestrator with n8n – Part 3
    61. Securing a WhatsApp Bot with a Whitelist
    62. مختصر كتابي: Securing a WhatsApp Bot with a Whitelist
    63. اختبار قصير: Securing a WhatsApp Bot with a Whitelist
    64. n8n Community Nodes: What They Are and Why You Need Them
    65. مختصر كتابي: n8n Community Nodes: What They Are and Why You Need Them
    66. اختبار قصير: n8n Community Nodes: What They Are and Why You Need Them
    67. اختبار القسم: Business Automation & Advanced n8n Deployments
  7. 7
    AI Systems Architecture: Hosting, MCP & Multi-Agent Integrations32 درسًا · 17 اختبارًا
    1. Free WhatsApp API with Evolution API and n8n – Part 1
    2. مختصر كتابي: Free WhatsApp API with Evolution API and n8n – Part 1
    3. اختبار قصير: Free WhatsApp API with Evolution API and n8n – Part 1
    4. Free WhatsApp API with Evolution API and n8n – Part 2
    5. مختصر كتابي: Free WhatsApp API with Evolution API and n8n – Part 2
    6. اختبار قصير: Free WhatsApp API with Evolution API and n8n – Part 2
    7. Building a WhatsApp Multi-Agent with Evolution API and n8n
    8. مختصر كتابي: Building a WhatsApp Multi-Agent with Evolution API and n8n
    9. اختبار قصير: Building a WhatsApp Multi-Agent with Evolution API and n8n
    10. Complete n8n Hosting Guide: Hostinger, Docker Compose, Domain and SSL
    11. مختصر كتابي: Complete n8n Hosting Guide: Hostinger, Docker Compose, Domain and SSL
    12. اختبار قصير: Complete n8n Hosting Guide: Hostinger, Docker Compose, Domain and SSL
    13. Messenger Multi-Agent: A Smart Messenger Secretary – Part 1
    14. مختصر كتابي: Messenger Multi-Agent: A Smart Messenger Secretary – Part 1
    15. اختبار قصير: Messenger Multi-Agent: A Smart Messenger Secretary – Part 1
    16. Messenger Multi-Agent: A Smart Messenger Secretary – Part 2
    17. مختصر كتابي: Messenger Multi-Agent: A Smart Messenger Secretary – Part 2
    18. اختبار قصير: Messenger Multi-Agent: A Smart Messenger Secretary – Part 2
    19. Hosting n8n and Evolution API on a Hostinger VPS
    20. مختصر كتابي: Hosting n8n and Evolution API on a Hostinger VPS
    21. اختبار قصير: Hosting n8n and Evolution API on a Hostinger VPS
    22. Updating Evolution API on a Hostinger VPS
    23. مختصر كتابي: Updating Evolution API on a Hostinger VPS
    24. اختبار قصير: Updating Evolution API on a Hostinger VPS
    25. What Is MCP, Why It Appeared, and How to Use It with n8n
    26. مختصر كتابي: What Is MCP, Why It Appeared, and How to Use It with n8n
    27. اختبار قصير: What Is MCP, Why It Appeared, and How to Use It with n8n
    28. Updating n8n on a Hostinger VPS Without Losing Projects
    29. مختصر كتابي: Updating n8n on a Hostinger VPS Without Losing Projects
    30. اختبار قصير: Updating n8n on a Hostinger VPS Without Losing Projects
    31. Controlling n8n Tools from Claude Desktop via MCP Server Trigger
    32. مختصر كتابي: Controlling n8n Tools from Claude Desktop via MCP Server Trigger
    33. اختبار قصير: Controlling n8n Tools from Claude Desktop via MCP Server Trigger
    34. Building AI Agents in Seconds? Testing n8n-MCP with Claude Desktop
    35. مختصر كتابي: Building AI Agents in Seconds? Testing n8n-MCP with Claude Desktop
    36. اختبار قصير: Building AI Agents in Seconds? Testing n8n-MCP with Claude Desktop
    37. Saving Tokens with MCP and Multi-Agents in n8n via Telegram
    38. مختصر كتابي: Saving Tokens with MCP and Multi-Agents in n8n via Telegram
    39. اختبار قصير: Saving Tokens with MCP and Multi-Agents in n8n via Telegram
    40. Connecting n8n to Microsoft Outlook via Microsoft Azure
    41. مختصر كتابي: Connecting n8n to Microsoft Outlook via Microsoft Azure
    42. اختبار قصير: Connecting n8n to Microsoft Outlook via Microsoft Azure
    43. An Outlook Email and Calendar Agent with MCP and Multi-Agents
    44. مختصر كتابي: An Outlook Email and Calendar Agent with MCP and Multi-Agents
    45. اختبار قصير: An Outlook Email and Calendar Agent with MCP and Multi-Agents
    46. n8n AI Workflow Builder: Is It Worth Trying?
    47. مختصر كتابي: n8n AI Workflow Builder: Is It Worth Trying?
    48. اختبار قصير: n8n AI Workflow Builder: Is It Worth Trying?
    49. اختبار القسم: AI Systems Architecture: Hosting, MCP & Multi-Agent Integrations
  1. الاختبار النهائي
    1. الاختبار النهائي
المعلم

تعلّم على يد م. محمد الشامي

  • م. محمد الشامي
    م. محمد الشامي

    محمد الشامي هو باحث مساعد وطالب دكتوراه في هندسة الكهرباء والحاسبات بجامعة ولاية نيو مكسيكو، ويتمتع بخبرة عملية وبحثية تزيد عن سبع سنوات في مجالات الذكاء الاصطناعي، والأنظمة المدمجة، وتصميم العتاد الإلكتروني، وتطوير البرمجيات الثابتة. يركز في أبحاثه الحالية على تعزيز موثوقية وأمان نماذج اللغة الكبيرة، من خلال تطوير تقنيات لاكتشاف السلوك غير الطبيعي، ومقاومة الهجمات التخاصمية، ومعايرة الثقة، وتأمين البيانات المستخدمة في عمليات الضبط الدقيق. كما يعمل على توظيف تقنيات TinyML ونماذج اللغة الصغيرة لتقديم قدرات ذكية وآمنة ومنخفضة زمن الاستجابة على الأجهزة محدودة الموارد.

    يتخصص محمد في تصميم الأنظمة الإلكترونية، وإدارة الطاقة وتحسين الأداء في أنظمة SoC، وأمن العتاد، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الطرفي. وقد شارك في تصميم واختبار لوحات إلكترونية متعددة الطبقات، وأنظمة اتصالات وتتبع للمركبات، وكاميرات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وحلول إنترنت الأشياء، ومنتجات متوافقة مع معايير صناعية مثل FCC و UL و ATEX. كما يمتلك خبرة واسعة في MATLAB و SPICE و TensorFlow و PyTorch و YOLO وأدوات TinyML، وله أعمال بحثية منشورة في مجالات اكتشاف أورام الدماغ، ورصد القيادة المشتتة، وتأمين المعالجات متعددة الأنوية. وإلى جانب عمله البحثي، يعمل مدرسًا مساعدًا بكلية الهندسة الإلكترونية بجامعة المنوفية، ويجمع في مسيرته بين البحث الأكاديمي والتطبيق الصناعي، مع شغف بتطوير حلول عملية تربط بين الذكاء الاصطناعي والعتاد الإلكتروني وتدعم الابتكار في الأنظمة المدمجة والأمن والحوسبة الطرفية.

آراء الطلاب

ماذا قال الطلاب عن الدورة

التقييمات والمراجعات

5.0
متوسط التقييمات
1 عدد التقييمات
5
1
4
0
3
0
2
0
1
0
كيف كانت تجربتك؟ نود أن نعرف!
Mohamed Ahmed Helmy
تم النشر قبل 3 أشهر
درجة الامتياز هي ما تستحقها هذه الدورة

دورة ليست مجرد محتوى تعليمي عابر، بل رحلة متكاملة تجمع بين المعرفة النظرية والتطبيق العملي، وتمنح المتعلم فرصة حقيقية لفهم المعلومات ثم تحويلها إلى مهارات قابلة للتطبيق. تبدأ الدورة بتقديم معلومات نظرية قيّمة بأسلوب واضح ومنظم، ثم تنتقل خطوة بخطوة إلى الجانب العملي، حتى يصبح ما تم تعلمه مفهومًا ومترسخًا من خلال التطبيق والممارسة. هي رحلة تعليمية تجمع بين الفهم والتجربة والتطبيق، وتُقدّم محتوى يس

لديك سؤال؟

الأسئلة الشائعة

لا، لا يشترط امتلاك خبرة سابقة في البرمجة. تبدأ الدورة بالمفاهيم الأساسية وتشرح كيفية بناء AI Agents باستخدام n8n خطوة بخطوة بالاعتماد على أسلوب Low-Code، مما يجعلها مناسبة للمبتدئين. ومع ذلك، فإن امتلاك أساسيات في البرمجة سيساعدك على استيعاب بعض المفاهيم بسرعة أكبر والاستفادة من الدورة بشكل أفضل.

Agentic AI هو أسلوب لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي تستطيع تحليل المهام، واتخاذ القرارات، وتنفيذ الإجراءات تلقائيًا من خلال AI Agents وربطها بالتطبيقات والخدمات المختلفة.

n8n منصة Low-Code لإنشاء Workflows وأتمتة المهام وربط التطبيقات المختلفة، وتُستخدم على نطاق واسع لبناء AI Agents دون الحاجة إلى كتابة الكثير من الأكواد.

ستتمكن من بناء AI Chatbots و AI Agents، وأتمتة البريد الإلكتروني، وتحليل البيانات، وربط Google Sheets و Gmail، واستخدام RAG و Memory، وتشغيل نماذج ذكاء اصطناعي محليًا، إلى جانب بوتات WhatsApp و Messenger و Telegram تفهم النص والصوت والصورة، وأنظمة Multi-Agent تعتمد على MCP، ونشر مشاريعك على سيرفر خاص بدومين و SSL.

نعم، فهي تمنحك أساسًا عمليًا في AI Agents و Workflow Automation و LLMs، مما يؤهلك للانتقال إلى التطبيقات الأكثر تقدمًا في هذا المجال.

نعم، أُضيفت إلى الدورة ثلاثة أقسام جديدة: ورشة عملية لبناء وكلاء RAG، وأتمتة الأعمال واستضافة n8n ونشره على VPS بدومين و SSL، وربط WhatsApp و Messenger و Telegram و Outlook ببناء أنظمة Multi-Agent واستخدام MCP. وكل المشتركين في الدورة يحصلون على هذه الأقسام دون أي تكلفة إضافية.

ابدأ دورة Building Agentic AI Systems with n8n & LLMs اليوم

اشتراك مدى الحياة، شهادة إتمام، ودعم من فريق المدرسة طوال رحلتك.

اشترك الآن
تصفح المنهج