بناء أنظمة وكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام n8n و LLMs
أصبح Agentic AI من أسرع مجالات الذكاء الاصطناعي نموًا، حيث تعتمد الشركات على AI Agents لأتمتة المهام، وتحليل البيانات، والتفاعل مع العملاء وغيرهم الكثير، لربط التطبيقات المختلفة وتشغيلها دون تدخل بشري.
- +500طالب
- 65درس
- 5أقسام
- 26اختبارات
- متوسطالمستوى
تعرّف على الدورة
أصبح Agentic AI من أسرع مجالات الذكاء الاصطناعي نموًا، حيث تعتمد الشركات على AI Agents لأتمتة المهام، وتحليل البيانات، والتفاعل مع العملاء وغيرهم الكثير، لربط التطبيقات المختلفة وتشغيلها دون تدخل بشري؛ مما يوفر الوقت والجهد ويقلل التكاليف.
ستتعلم في هذه الدورة كيفية بناء AI Agents باستخدام n8n وربطها مع أشهر LLMs مثل ChatGPT و Claude و Gemini و DeepSeek و Grok، كما ستتعرف على Workflow Automation و RAG و Memory و Vector Databases، وتطبق ذلك من خلال مشاريع عملية مثل Chatbots، وتحليل المراجعات (reviews)، وأتمتة البريد الإلكتروني، وربط Google Sheets و Gmail، وتشغيل نماذج ذكاء اصطناعي محليًا باستخدام Ollama.
صُممت الدورة للمبتدئين والمحترفين، حيث يتم شرح المفاهيم الأساسية من الصفر خطوة بخطوة مع تطبيق عملي، لتتمكن من بناء حلول ذكية و AI Agents دون الحاجة إلى خبرة متقدمة في البرمجة.
لماذا تحتاج إلى تعلم Agentic AI Systems؟
لم تعد أدوات الذكاء الاصطناعي تقتصر على كتابة النصوص وتوليد الصور والفيديوهات، أو الإجابة عن الأسئلة فقط، بل أصبحت قادرة على تنفيذ المهام واتخاذ الإجراءات وربط الخدمات المختلفة من خلال AI Agents و Workflow Automation.
إذا كنت تريد تعلم AI Automation أو بناء AI Agents احترافية أو استخدام n8n لإنشاء أنظمة ذكية، فهذه الدورة تمنحك الأساس العملي الذي تحتاجه، بداية من فهم طريقة عمل LLMs وحتى تصميم تطبيقات تعتمد على RAG وواجهات APIs وربط خدمات الذكاء الاصطناعي المختلفة.
لماذا يجب أن تشترك في هذه الدورة؟
- تعلم بناء AI Agents من الصفر بأسلوب عملي.
- فهم أحدث تقنيات Agentic AI و LLMs.
- إنشاء مشاريع حقيقية باستخدام n8n.
- اكتسب مهارة مطلوبة في سوق العمل في مجالات AI Automation و Business Automation.
- تعلم RAG و Memory و Vector Databases بطريقة مبسطة.
- ربط أشهر نماذج الذكاء الاصطناعي مع تطبيقاتك.
- تعلم تشغيل نماذج مجانية محليًا لتقليل التكاليف.
- خلاصة خبرات مُحاضر ذو خبرة كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي.
- وصول مدى الحياة للمحتوى، مع وصول مجاني لأي تحديثات مستقبلية للدورة.
- أضف تعليقك على أي درس في الدورة، وسيجيبك المشرفون.
هذه الدورة مناسبة لك إذا كنت:
- تريد تعلم AI Agents من الصفر.
- ترغب في تعلم n8n و Workflow Automation.
- مطورًا يريد دمج الذكاء الاصطناعي داخل تطبيقاته.
- تعمل في DevOps أو IT أو System Administration.
- صاحب مشروع يريد أتمتة العمليات باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- Freelancer أو صانع حلول AI للعملاء.
- ترغب في بناء أساس قوي قبل الانتقال إلى الأنظمة المتقدمة و Multi-Agent Systems.
اشترك الآن واستفد من الخصم، وابدأ رحلتك في بناء AI Agents التي أصبحت من أكثر المهارات نموًا وطلبًا في سوق العمل الآن
تشمل الدورة
- شهادة موثقة
- قياس مستوى التقدم والانجاز عبر الدورة
- إجابة من مشرفي الطلاب على كل الأسئلة
- فاعليات حصرية
- شارات تميز للطلبة المتقدمين
- اشعارات تذكير وتحفيز لإنهاء الدورة
- اشتراك مدى الحياة
ماذا ستتعلم خطوة بخطوة
اضغط على أي قسم لعرض دروسه. الدروس المجانية متاحة للمشاهدة قبل الاشتراك.
محتوى دورة
تعلّم على يد م. محمد الشامي
م. محمد الشاميمحمد الشامي هو باحث مساعد وطالب دكتوراه في هندسة الكهرباء والحاسبات بجامعة ولاية نيو مكسيكو، ويتمتع بخبرة عملية وبحثية تزيد عن سبع سنوات في مجالات الذكاء الاصطناعي، والأنظمة المدمجة، وتصميم العتاد الإلكتروني، وتطوير البرمجيات الثابتة. يركز في أبحاثه الحالية على تعزيز موثوقية وأمان نماذج اللغة الكبيرة، من خلال تطوير تقنيات لاكتشاف السلوك غير الطبيعي، ومقاومة الهجمات التخاصمية، ومعايرة الثقة، وتأمين البيانات المستخدمة في عمليات الضبط الدقيق. كما يعمل على توظيف تقنيات TinyML ونماذج اللغة الصغيرة لتقديم قدرات ذكية وآمنة ومنخفضة زمن الاستجابة على الأجهزة محدودة الموارد.
يتخصص محمد في تصميم الأنظمة الإلكترونية، وإدارة الطاقة وتحسين الأداء في أنظمة SoC، وأمن العتاد، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الطرفي. وقد شارك في تصميم واختبار لوحات إلكترونية متعددة الطبقات، وأنظمة اتصالات وتتبع للمركبات، وكاميرات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وحلول إنترنت الأشياء، ومنتجات متوافقة مع معايير صناعية مثل FCC و UL و ATEX. كما يمتلك خبرة واسعة في MATLAB و SPICE و TensorFlow و PyTorch و YOLO وأدوات TinyML، وله أعمال بحثية منشورة في مجالات اكتشاف أورام الدماغ، ورصد القيادة المشتتة، وتأمين المعالجات متعددة الأنوية. وإلى جانب عمله البحثي، يعمل مدرسًا مساعدًا بكلية الهندسة الإلكترونية بجامعة المنوفية، ويجمع في مسيرته بين البحث الأكاديمي والتطبيق الصناعي، مع شغف بتطوير حلول عملية تربط بين الذكاء الاصطناعي والعتاد الإلكتروني وتدعم الابتكار في الأنظمة المدمجة والأمن والحوسبة الطرفية.
ماذا قال الطلاب عن الدورة
التقييمات والمراجعات
الأسئلة الشائعة
لا، لا يشترط امتلاك خبرة سابقة في البرمجة. تبدأ الدورة بالمفاهيم الأساسية وتشرح كيفية بناء AI Agents باستخدام n8n خطوة بخطوة بالاعتماد على أسلوب Low-Code، مما يجعلها مناسبة للمبتدئين. ومع ذلك، فإن امتلاك أساسيات في البرمجة سيساعدك على استيعاب بعض المفاهيم بسرعة أكبر والاستفادة من الدورة بشكل أفضل.
Agentic AI هو أسلوب لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي تستطيع تحليل المهام، واتخاذ القرارات، وتنفيذ الإجراءات تلقائيًا من خلال AI Agents وربطها بالتطبيقات والخدمات المختلفة.
n8n منصة Low-Code لإنشاء Workflows وأتمتة المهام وربط التطبيقات المختلفة، وتُستخدم على نطاق واسع لبناء AI Agents دون الحاجة إلى كتابة الكثير من الأكواد.
ستتمكن من بناء AI Chatbots و AI Agents، وأتمتة البريد الإلكتروني، وتحليل البيانات، وربط Google Sheets و Gmail، واستخدام RAG و Memory، وتشغيل نماذج ذكاء اصطناعي محليًا وربطها مع خدمات مختلفة.
نعم، فهي تمنحك أساسًا عمليًا في AI Agents و Workflow Automation و LLMs، مما يؤهلك للانتقال إلى التطبيقات الأكثر تقدمًا في هذا المجال.
يركز هذا الجزء على تأسيسك في بناء AI Agents باستخدام n8n و LLMs وتطبيقها عمليًا، بينما يتناول الجزء الثاني بناء أنظمة أكثر تقدمًا مثل Multi-Agent Systems، وربط WhatsApp و Messenger، وإدارة الاستضافة والنشر للمشاريع الاحترافية.
ابدأ بناء أنظمة وكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام n8n و LLMs اليوم
اشتراك مدى الحياة، شهادة إتمام، ودعم من فريق المدرسة طوال رحلتك.
دورة ليست مجرد محتوى تعليمي عابر، بل رحلة متكاملة تجمع بين المعرفة النظرية والتطبيق العملي، وتمنح المتعلم فرصة حقيقية لفهم المعلومات ثم تحويلها إلى مهارات قابلة للتطبيق. تبدأ الدورة بتقديم معلومات نظرية قيّمة بأسلوب واضح ومنظم، ثم تنتقل خطوة بخطوة إلى الجانب العملي، حتى يصبح ما تم تعلمه مفهومًا ومترسخًا من خلال التطبيق والممارسة. هي رحلة تعليمية تجمع بين الفهم والتجربة والتطبيق، وتُقدّم محتوى يس