Building AI Agents with n8n & LLMs

بناء أنظمة وكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام n8n وLLMs

+500 طالب

26 اختبارات

متوسط

أصبح Agentic AI من أسرع مجالات الذكاء الاصطناعي نموًا، حيث تعتمد الشركات على AI Agents لأتمتة المهام، وتحليل البيانات، والتفاعل مع العملاء وغيرهم الكثير، لربط التطبيقات المختلفة وتشغيلها دون تدخل بشري؛ مما يوفر الوقت والجهد ويقلل التكاليف.

ستتعلم في هذه الدورة كيفية بناء AI Agents باستخدام n8n وربطها مع أشهر LLMs مثل ChatGPT وClaude وGemini وDeepSeek وGrok، كما ستتعرف على Workflow Automation وRAG وMemory وVector Databases، وتطبق ذلك من خلال مشاريع عملية مثل Chatbots، وتحليل المراجعات (reviews)، وأتمتة البريد الإلكتروني، وربط Google Sheets وGmail، وتشغيل نماذج ذكاء اصطناعي محليًا باستخدام Ollama.

صُممت الدورة للمبتدئين والمحترفين، حيث يتم شرح المفاهيم الأساسية من الصفر خطوة بخطوة مع تطبيق عملي، لتتمكن من بناء حلول ذكية وAI Agents دون الحاجة إلى خبرة متقدمة في البرمجة.

لماذا تحتاج إلى تعلم Agentic AI Systems؟

لم تعد أدوات الذكاء الاصطناعي تقتصر على كتابة النصوص وتوليد الصور والفيديوهات، أو الإجابة عن الأسئلة فقط، بل أصبحت قادرة على تنفيذ المهام واتخاذ الإجراءات وربط الخدمات المختلفة من خلال AI Agents وWorkflow Automation.

إذا كنت تريد تعلم AI AutomatioCallingn أو بناء AI Agents احترافية أو استخدام n8n لإنشاء أنظمة ذكية، فهذه الدورة تمنحك الأساس العملي الذي تحتاجه، بداية من فهم طريقة عمل LLMs وحتى تصميم تطبيقات تعتمد على RAG وواجهات APIs وربط خدمات الذكاء الاصطناعي المختلفة.

ماذا ستتعلم في دورة Building Agentic AI Systems with n8n & LLMs؟

أساسيات Agentic AI وLLMs

  • فهم AI Agents وAgentic AI Systems.
  • الفرق بين AI Agents وLLMs وAutomation.
  • التعرف على Prompt Chaining وFunction .
  • استخدام OpenAI API وإدارة مفاتيح API.

Workflow Automation with n8n

  • تثبيت وإعداد n8n.
  • إنشاء Workflows وربط التطبيقات المختلفة.
  • التعامل مع Gmail وGoogle Sheets.
  • بناء عمليات أتمتة ذكية لمهام حقيقية.

بناء AI Agents وتطبيقات عملية

  • إنشاء Chatbots ذكية.
  • بناء AI Agents لتحليل البيانات والمراجعات.
  • تشغيل نماذج مجانية محليًا باستخدام Ollama.
  • ربط نماذج ChatGPT وClaude وGemini وDeepSeek وGrok.

LLM Engineering & Integrations

  • فهم RAG وكيفية تزويد النماذج ببياناتك الخاصة.
  • استخدام Memory داخل AI Agents.
  • التعرف على Vector Databases.
  • مقارنة أشهر مزودي نماذج الذكاء الاصطناعي وطرق دمجها مع n8n.

لماذا يجب أن تشترك في هذه الدورة؟

  • تعلم بناء AI Agents من الصفر بأسلوب عملي.
  • فهم أحدث تقنيات Agentic AI وLLMs.
  • إنشاء مشاريع حقيقية باستخدام n8n.
  • اكتسب مهارة مطلوبة في سوق العمل في مجالات AI Automation وBusiness Automation.
  • تعلم RAG وMemory وVector Databases بطريقة مبسطة.
  • ربط أشهر نماذج الذكاء الاصطناعي مع تطبيقاتك.
  • تعلم تشغيل نماذج مجانية محليًا لتقليل التكاليف.
  • خلاصة خبرات مُحاضر ذو خبرة كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي.
  • وصول مدى الحياة للمحتوى، مع وصول مجاني لأي تحديثات مستقبلية للدورة.
  • أضف تعليقك على أي درس في الدورة، وسيجيبك المشرفون.

هذه الدورة مناسبة لك إذا كنت:

  • تريد تعلم AI Agents من الصفر.
  • ترغب في تعلم n8n وWorkflow Automation.
  • مطورًا يريد دمج الذكاء الاصطناعي داخل تطبيقاته.
  • تعمل في DevOps أو IT أو System Administration.
  • صاحب مشروع يريد أتمتة العمليات باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • Freelancer أو صانع حلول AI للعملاء.
  • ترغب في بناء أساس قوي قبل الانتقال إلى الأنظمة المتقدمة وMulti-Agent Systems.

اشترك الآن واستفد من الخصم، وابدأ رحلتك في بناء AI Agents التي أصبحت من أكثر المهارات نموًا وطلبًا في سوق العمل الآن

محتوى دورة

محتوى قسم
0% مكتمل 0/20 خطوة

م. محمد الشامي

 

محمد الشامي هو باحث مساعد وطالب دكتوراه في هندسة الكهرباء والحاسبات بجامعة ولاية نيو مكسيكو، ويتمتع بخبرة عملية وبحثية تزيد عن سبع سنوات في مجالات الذكاء الاصطناعي، والأنظمة المدمجة، وتصميم العتاد الإلكتروني، وتطوير البرمجيات الثابتة. يركز في أبحاثه الحالية على تعزيز موثوقية وأمان نماذج اللغة الكبيرة، من خلال تطوير تقنيات لاكتشاف السلوك غير الطبيعي، ومقاومة الهجمات التخاصمية، ومعايرة الثقة، وتأمين البيانات المستخدمة في عمليات الضبط الدقيق. كما يعمل على توظيف تقنيات TinyML ونماذج اللغة الصغيرة لتقديم قدرات ذكية وآمنة ومنخفضة زمن الاستجابة على الأجهزة محدودة الموارد.

يتخصص محمد في تصميم الأنظمة الإلكترونية، وإدارة الطاقة وتحسين الأداء في أنظمة SoC، وأمن العتاد، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الطرفي. وقد شارك في تصميم واختبار لوحات إلكترونية متعددة الطبقات، وأنظمة اتصالات وتتبع للمركبات، وكاميرات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وحلول إنترنت الأشياء، ومنتجات متوافقة مع معايير صناعية مثل FCC وUL وATEX. كما يمتلك خبرة واسعة في MATLAB وSPICE وTensorFlow وPyTorch وYOLO وأدوات TinyML، وله أعمال بحثية منشورة في مجالات اكتشاف أورام الدماغ، ورصد القيادة المشتتة، وتأمين المعالجات متعددة الأنوية. وإلى جانب عمله البحثي، يعمل مدرسًا مساعدًا بكلية الهندسة الإلكترونية بجامعة المنوفية، ويجمع في مسيرته بين البحث الأكاديمي والتطبيق الصناعي، مع شغف بتطوير حلول عملية تربط بين الذكاء الاصطناعي والعتاد الإلكتروني وتدعم الابتكار في الأنظمة المدمجة والأمن والحوسبة الطرفية.

التقييمات والمراجعات

0.0
متوسط التقييمات
0 عدد التقييمات
5
0
4
0
3
0
2
0
1
0
كيف كانت تجربتك؟ نود أن نعرف!
لا توجد تقييمات!
عرض المزيد من التقييمات
كيف كانت تجربتك؟ نود أن نعرف!

65 درس

5 أقسام

شهادة موثقة

قياس مستوى التقدم والانجاز عبر الدورة

إجابة من مشرفي الطلاب على كل الأسئلة

فاعليات حصرية

شارات تميز للطلبة المتقدمين

اشعارات تذكير وتحفيز لإنهاء الدورة

$49

اشتراك مدى الحياة

الأسئلة الشائعة

لا، لا يشترط امتلاك خبرة سابقة في البرمجة. تبدأ الدورة بالمفاهيم الأساسية وتشرح كيفية بناء AI Agents باستخدام n8n خطوة بخطوة بالاعتماد على أسلوب Low-Code، مما يجعلها مناسبة للمبتدئين. ومع ذلك، فإن امتلاك أساسيات في البرمجة سيساعدك على استيعاب بعض المفاهيم بسرعة أكبر والاستفادة من الدورة بشكل أفضل.

Agentic AI هو أسلوب لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي تستطيع تحليل المهام، واتخاذ القرارات، وتنفيذ الإجراءات تلقائيًا من خلال AI Agents وربطها بالتطبيقات والخدمات المختلفة.

n8n منصة Low-Code لإنشاء Workflows وأتمتة المهام وربط التطبيقات المختلفة، وتُستخدم على نطاق واسع لبناء AI Agents دون الحاجة إلى كتابة الكثير من الأكواد.

ستتمكن من بناء AI Chatbots وAI Agents، وأتمتة البريد الإلكتروني، وتحليل البيانات، وربط Google Sheets وGmail، واستخدام RAG وMemory، وتشغيل نماذج ذكاء اصطناعي محليًا وربطها مع خدمات مختلفة.

نعم، فهي تمنحك أساسًا عمليًا في AI Agents وWorkflow Automation وLLMs، مما يؤهلك للانتقال إلى التطبيقات الأكثر تقدمًا في هذا المجال.

يركز هذا الجزء على تأسيسك في بناء AI Agents باستخدام n8n وLLMs وتطبيقها عمليًا، بينما يتناول الجزء الثاني بناء أنظمة أكثر تقدمًا مثل Multi-Agent Systems، وربط WhatsApp وMessenger، وإدارة الاستضافة والنشر للمشاريع الاحترافية.