الرجوع إلى دورة
مدخل إلى الذكاء الاصطناعي
0% مكتمل
0/0 خطوة
-
المقدمة
-
مواد الدورة (Course Materials)
-
مفاهيم مهمة8 المواضيع|4 الإختبارات
-
الفرق بين الذكاء الاصطناعي التقليدي والذكاء الاصطناعي التوليدي
-
مختصر كتابي: الفرق بين الذكاء الاصطناعي التقليدي والذكاء الاصطناعي التوليدي
-
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
-
مختصر كتابي: كيف يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
-
كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على سوق العمل والوظائف؟
-
مختصر كتابي: كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على سوق العمل والوظائف؟
-
الأدوات المشهورة في مجال الذكاء الاصطناعي
-
مختصر كتابي: الأدوات المشهورة في مجال الذكاء الاصطناعي
-
الفرق بين الذكاء الاصطناعي التقليدي والذكاء الاصطناعي التوليدي
-
فهم النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)10 المواضيع|6 الإختبارات
-
ما هي النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) وكيف تعمل؟
-
مختصر كتابي: ما هي النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) وكيف تعمل؟
-
ما هو ال Neural Networks؟
-
مختصر كتابي: ما هو ال Neural Networks؟
-
ما هو ال Deep Learning؟
-
مختصر كتابي: ما هو ال Deep Learning؟
-
كيف يتم تدريب نماذج مثل ChatGPT؟
-
مختصر كتابي: كيف يتم تدريب نماذج مثل ChatGPT؟
-
حدود وقيود الذكاء الاصطناعي
-
مختصر كتابي: حدود وقيود الذكاء الاصطناعي
-
ما هي النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) وكيف تعمل؟
-
هندسة التوجيه (Prompt Engineering)10 المواضيع|5 الإختبارات
-
ما هو التوجيه (Prompt) وكيف يؤثر على النتيجة؟
-
مختصر كتابي: ما هو التوجيه (Prompt) وكيف يؤثر على النتيجة؟
-
أنواع التوجيهات
-
مختصر كتابي: أنواع التوجيهات
-
أخطاء شائعة في التوجيهات
-
مختصر كتابي: أخطاء شائعة في التوجيهات
-
نصائح عملية لكتابة توجيهات فعالة
-
مختصر كتابي: نصائح عملية لكتابة توجيهات فعالة
-
تطبيقات هندسة التوجيه في مجالات مختلفة
-
مختصر كتابي: تطبيقات هندسة التوجيه في مجالات مختلفة
-
ما هو التوجيه (Prompt) وكيف يؤثر على النتيجة؟
-
تطبيقات عملية للذكاء الاصطناعي في عملك10 المواضيع
-
انشاء حسابات على ادوات الذكاء الاصطناعي المختلفة
-
الذكاء الاصطناعي في التسويق وصناعة المحتوى
-
مختصر كتابي: الذكاء الاصطناعي في التسويق وصناعة المحتوى
-
الذكاء الاصطناعي في التعليم وصناعة المحتوى التعليمي
-
مختصر كتابي: الذكاء الاصطناعي في التعليم وصناعة المحتوى التعليمي
-
الذكاء الاصطناعي في التخطيط اليومي وتنظيم الوقت
-
مختصر كتابي: الذكاء الاصطناعي في التخطيط اليومي وتنظيم الوقت
-
الذكاء الاصطناعي في البرمجة وحل المشكلات التقنية
-
الذكاء الاصطناعي في المحاسبة وتحليل البيانات المالية
-
ملخص كتابي: الذكاء الاصطناعي في المحاسبة وتحليل البيانات المالية
-
انشاء حسابات على ادوات الذكاء الاصطناعي المختلفة
-
مستقبل الذكاء الاصطناعي وكيفية متابعة تطوراته8 المواضيع
-
كيف يبدو مستقبل الذكاء الاصطناعي؟
-
مختصر كتابي: كيف يبدو مستقبل الذكاء الاصطناعي؟
-
كيفية متابعة اخر اخبار تطور الذكاء الاصطناعي؟
-
مختصر كتابي: كيفية متابعة اخر اخبار تطور الذكاء الاصطناعي؟
-
كيف تفرّق بين الاتجاه الحقيقي والموضة المؤقتة في الذكاء الاصطناعي؟
-
مختصر كتابي: كيف تفرّق بين الاتجاه الحقيقي والموضة المؤقتة في الذكاء الاصطناعي؟
-
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي: حدود يجب الانتباه لها
-
مختصر كتابي: أخلاقيات الذكاء الاصطناعي: أخلاقيات الذكاء الاصطناعي: حدود يجب الانتباه لها
-
كيف يبدو مستقبل الذكاء الاصطناعي؟
-
الخاتمة
الإختبارات
قسم 9,
عنوان 1
في تَقَدم
مختصر كتابي الفرق بين الذكاء الاصطناعي التقليدي والذكاء الاصطناعي التوليدي
الذكاء الاصطناعي التقليدي (Traditional AI)
يعتمد على تحليل البيانات وتنفيذ الأوامر بقواعد وخوارزميات محددة مسبقًا. ممتاز في المشكلات المتكررة لكن لا يُبدع أو يُنتج محتوى جديد.
أمثلة:
- محركات البحث مثل Google
- أنظمة التوصية على YouTube
- كشف الاحتيال في البنوك
الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI)
يستطيع إنشاء محتوى جديد (نصوص، صور، صوت) من خلال ما تعلمه من البيانات. يتميز بالمرونة والإبداع والتكيف مع مواقف مختلفة.
أمثلة:
- ChatGPT للنصوص والمحادثات
- DALL-E للصور
جدول المقارنة
| المقارنة | الذكاء الاصطناعي التقليدي | الذكاء الاصطناعي التوليدي |
| الوظيفة | تحليل البيانات وتنفيذ الأوامر | إنشاء محتوى جديد |
| المرونة | محدودة | مرن وقادر على الإبداع |
| الأمثلة | Google, YouTube, البنوك | ChatGPT, DALL-E |
| طريقة التعلم | يتعلم ولا يُنتج محتوى جديد | يتعلم ويُنتج محتوى جديد |
تحميل المختصر الكتابي
قم بتسجيل الدخول لتعلق
0 تعليقات
أحدث
أقدم
الأكثر تصويتا
Inline Feedbacks
عرض جميع التعليقات
