دورة أساسيات تحليل البيانات باستخدام بايثون
Data Analysis with Python
+500 طالب
55 اختبار
مبتدئ
سواء كنت طالبًا، موظفًا، صاحب عمل، أو حتى تبحث عن فرصة عمل في مجال جديد الطلب عليه في ازدياد مستمر كتحليل البيانات، فإن هذه الدورة لك؛ وذلك لأن تحليل البيانات أصبح أحد أهم المهارات المطلوبة في سوق العمل الحديث في معظم القطاعات والصناعات. ستساعدك هذه الدورة على تعلم كيفية استخدام البيانات لاتخاذ قرارات ذكية لتحقيق نتائج أفضل من خلال فهم البيانات، تحليلها، واستخراج المعلومات التي تحتاجها.
ماذا ستستفيد من تعلم تحليل البيانات؟
تحليل البيانات ليس مجرد أداة بل هو علم يمكنه أن يغير حياتك المهنية أو مصير شركتك؛ حيث تعتمد معظم الشركات اليوم بشكل كبير على البيانات لاتخاذ قرارات ذكية، وفهم سلوك العملاء، وتحسين الأداء العام، وتساعدك هذه الدورة سواء كنت ترغب في تحسين مهاراتك في مجال عملك الحالي، أو تتعلم مهارة جديدة لزيادة فرصك الوظيفية.
لمن هذه الدورة؟
هذه الدورة مصممة لمن يريد تعلم تحليل البيانات من الصفر، سواء كنت:
- طالب في الجامعة أو خريج جديد يريد اكتساب ميزة في سوق العمل.
- موظف يرغب في تطوير مهاراته لاتخاذ قرارات أفضل في العمل.
- صاحب مشروع أو شركة يريد فهم بيانات العملاء بشكل أعمق لتحسين أداء المشروع.
- محترف في أي مجال مثل التسويق، الموارد البشرية، الصحة، أو التعليم.
ماذا ستتعلم في دورة مقدمة في تحليل البيانات؟
ستتعلم في الدورة معظم مواضيع تحليل البيانات الأساسية ومنها على سبيل المثال لا الحصر:
- مقدمة في الإحصاء: ستتعلم كيفية تحليل وتفسير البيانات باستخدام علم الإحصاء.
- تحليل البيانات الاستكشافية: أدوات وأساليب استكشاف البيانات مثل Python وPandas.
- تطبيقات عملية باستخدام بيانات حقيقية: مثل تحليل بيانات رحلات الطيران لفهم البيانات في السياق الواقعي.
- أطر العمل للرسم البياني والتصور: ستتعلم كيفية تقديم البيانات بصريًا (data visualisation) باستخدام أدوات مثل Matplotlib و Seaborn.
- مقدمة إلى Pandas: كيفية التعامل مع مجموعات من البيانات بشكل مرن وسهل.
- تحليل البيانات متعددة المتغيرات: فهم العلاقات بين المتغيرات المختلفة باستخدام تقنيات التحليل المتقدمة.
لماذا يجب أن تسجل في هذه الدورة؟
- اكتساب مهارات عملية في تحليل البيانات باستخدام الأدوات والتقنيات الحديثة.
- تطوير مهارات التفكير التحليلي لاتخاذ قرارات تعتمد على البيانات.
- فرص وظيفية أوسع في مجالات مثل تكنولوجيا المعلومات، التسويق، المالية، وغيرهم الكثير.
- مرونة في التعلم، حيث يمكنك متابعة الدورة في أي وقت يناسبك.
- أمثلة واقعية وتحديات من مختلف الصناعات لمساعدتك على التطبيق العملي لما تتعلمه في الدورة.
سجل الآن في الدورة وابدأ رحلتك في عالم تحليل البيانات!
م. خالد عبد الحميد
مهندس في الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغات الطبيعية
تمتد خبرة خالد لخمس سنوات في مجال الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغات الطبيعية، حيث عمل على تطوير حلول مبتكرة في شركات عالمية مثل Agolo وToptal وCarrier. يتميز بقدرته على قيادة فرق العمل وإدارة المشاريع، وقد أنجز العديد من المشاريع المتعلقة بروبوتات المحادثة (Chat bots) ونماذج اللغة الكبيرة (LLM). يعد خالد من أفضل 25 مستقل في مجال تعلم الآلة في مصر على منصة Upwork، ويحظى بتقييم 5 نجوم مع معدل نجاح 100% في المشاريع. بالإضافة إلى خبرته العملية، عمل خالد كمدرس لعلوم الحاسب في Udacity، حيث قام بتدريس وتوجيه العديد من الطلاب، محققاً معدل تخرج 93% لطلابه. يجمع خالد بين الخبرة العملية والأكاديمية، مما يجعله قادراً على تقديم رؤى فريدة في مجال الذكاء الاصطناعي وعلوم الحاسب، خاصة في تطبيقات اللغة الطبيعية المتقدمة.
التقييمات والمراجعات
161 درس
15 قسم
58 مختصر كتابي
شهادة موثقة
قياس مستوى التقدم والانجاز عبر الدورة
إجابة من مشرفي الطلاب على كل الأسئلة
فاعليات حصرية
شارات تميز للطلبة المتقدمين
اشعارات تذكير وتحفيز لإنهاء الدورة
اشتراك مدى الحياة
الأسئلة الشائعة
دورة مقدمة في تحليل البيانات مصممة لتبدأ من الأساسيات، مما يجعلها مناسبة للمبتدئين دون الحاجة إلى خلفية مسبقة في البرمجة أو الإحصاء، ولكن وجود خلفية مسبقة بأساسيات لغة Python سيساعدك بشكل كبير على التعلم بشكل أسرع ويُمكنك من إنهاء الدورة وفهمك بشكل أفضل ممن ليس لديه أي خلفية مسبقة في بايثون.
ستتعلم استخدام أهم الأدوات الشائعة لتحليل البيانات مثل Python، Pandas، Matplotlib، وSeaborn، مما سيساعدك على تحليل البيانات وتقديمها بشكل مرئي جذاب.
تعلم الأساسيات قد يستغرق حوالي 3 إلى 6 أشهر. وللحصول على مستوى متقدم في تحليل البيانات، قد تحتاج إلى حوالي سنة من الدراسة والممارسة.
لتصبح محلل بيانات من الصفر يجب أن تبدأ بتعلم الأساسيات، وهذا ما تجده في دورة مقدمة في تحليل البيانات هذه. مارس وطبق على بيانات حقيقية وقم ببناء Portfolio ومشاريع عملية لاكتساب الخبرة. تعمق أكثر من خلال دورات متقدمة. قدم على وظائف للمبتدئين أو منح تدريبية مع الاستمرار في الممارسة والتعلم.
نعم، مجال تحليل البيانات له مستقبل واعد؛ فالطلب على محللي البيانات في ازدياد، حيث تحتاج الشركات إلى اتخاذ قرارات مبنية على بيانات دقيقة، مما يجعل المحللين جزءًا حيويًا من أي مؤسسة احترافية.
مجال تحليل البيانات ليس صعبًا إذا كانت لديك الرغبة في التعلم والممارسة. يعتمد الأمر على شخصيتك وعلى تعلم الأساسيات بشكل صحيح والممارسة المستمرة.
تشمل وظائف تحليل البيانات: محلل بيانات، مهندس بيانات، عالم بيانات، خبير في التعلم الآلي، وغيرهم الكثير. كل وظيفة تتطلب مهارات معينة في البرمجة وتحليل البيانات وتقديم التقارير.
نعم، ستحصل على شهادة برقم تتبعي من منصة المدرسة بعد إتمام الدورة بنجاح، وتستطيع مشاركتها على منصات التواصل المهني مثل لينكدإن.