هندسة قواعد البيانات

تخيّل متجرًا إلكترونيًا بقيت فيه سماعة واحدة، وضغط عميلان زر الشراء في اللحظة نفسها. نجح الطلبان، وأصبح المخزون صفرًا، ووعد المتجر شخصين بالقطعة نفسها، مع أن كل أمر SQL نُفّذ بنجاح. في كورس هندسة قواعد البيانات بالعربي تفهم لماذا يحدث هذا، وكيف تصمم نظامًا يمنعه، وكيف تقيس أثر قراراتك بدل أن تخمّن.

الدورة لا تكتفي بكتابة الاستعلامات. تدخل إلى المحرك نفسه: كيف تُخزَّن الصفوف في صفحات على القرص، وكيف يعمل MVCC وسجل WAL، ولماذا يختار المخطِّط خطة دون أخرى، ومتى يفيد الفهرس ومتى يكلّفك. ثم تخرج إلى التشغيل الحقيقي: النسخ المتماثل والتحويل عند الفشل، والنسخ الاحتياطي والاسترجاع، والتجزئة، والكاش، والأمان.

كل درس فيديو قصير مع تجربة تشغّلها بنفسك على PostgreSQL 18 (محليًا أو عبر Docker)، ثم مختصر كتابي وإنفوجرافيك واختبار تفاعلي، ومساعد ذكي داخل كل درس.

لماذا تحتاج إلى تعلّم هندسة قواعد البيانات؟

لأن أغلب أعطال الأنظمة الحقيقية تبدأ من قاعدة البيانات: بيانات متعارضة تحت الضغط، واستعلام كان سريعًا ثم أصبح بطيئًا، ونسخة احتياطية لم يجرّب أحد استرجاعها. معرفة ما يحدث تحت SQL هي ما يفرّق بين مطوّر يكتب أوامر تعمل، ومهندس يبني نظامًا يصمد ويستطيع أن يشرح قراراته ويثبتها.

لماذا يجب أن تشترك في هذه الدورة؟

• 126 درسًا في 18 قسمًا تبني الصورة كاملة: من تصميم الجداول إلى التوسع والأمان.
• المعاملات وخصائص ACID ومستويات العزل والأقفال والـ Deadlocks بتجارب تُظهر المشكلة ثم الحل.
• من الداخل: الصفحات وMVCC وWAL والاسترجاع بعد الأعطال.
• الفهارس وأشجار B-Tree وقراءة EXPLAIN وتحسين الاستعلامات بالقياس لا بالتخمين.
• التشغيل الحقيقي: النسخ المتماثل والتحويل عند الفشل، والنسخ الاحتياطي والاسترجاع، وتقسيم الجداول والتجزئة.
• متى تختار NoSQL أو الكاش، وما ثمن الاتساق في الأنظمة الموزعة، وكيف تحمي البيانات وتشفّرها.
• مشاريع تصميم تجمع الأفكار، وخريطة قرارات تساعدك في أي نظام جديد.
• مختصر كتابي وإنفوجرافيك واختبار تفاعلي بعد كل درس، ومساعد ذكي، ومشرفون يجيبون عن أسئلتك.
• وصول مدى الحياة مع أي تحديثات، وشهادة إتمام يمكن التحقق منها.

هذه الدورة مناسبة لك إذا كنت:

• مطوّر Backend يكتب SQL ويريد أن يفهم ما يحدث تحت الأوامر.
• واجهت بيانات متعارضة أو استعلامات بطيئة ولم تعرف السبب.
• تستعد لمقابلات تقنية فيها تصميم أنظمة وقواعد بيانات.
• تدير قاعدة بيانات في الإنتاج وتريد نسخًا واسترجاعًا وتوافرًا تثق بها.
• تريد أن تختار بين SQL وNoSQL والكاش بقرار مبني على فهم.

ماذا ستتعلم خطوة بخطوة؟

• تصميم بيانات يحمي القواعد: تحوّل متطلبات المنتج إلى جداول وأنواع ومفاتيح وقيود تمنع البيانات الخاطئة من الدخول أصلًا.
• معاملات صحيحة تحت الضغط: تفهم ACID ومستويات العزل والأقفال، وتمنع البيع المزدوج والتعارض، وتتعامل مع Deadlocks وإعادة المحاولة.
• ما يحدث داخل المحرك: تتبع رحلة الاستعلام إلى القرص: الصفحات وMVCC وسجل WAL وكيف يسترجع المحرك بياناته بعد العطل.
• فهارس وخطط تنفيذ: تقرأ EXPLAIN وتختار الفهرس المناسب وتقيس أثره على القراءة والكتابة والمساحة.
• اتصالات وتصفح بكفاءة: تدير الاتصالات وتجمّعها، وتتعامل مع النتائج الكبيرة بالتصفح المناسب بدل OFFSET البطيء.
• توافر واسترجاع: تبني النسخ المتماثل والتحويل عند الفشل، وتخطط للنسخ الاحتياطي وتجرّب الاسترجاع فعلًا.
• التوسع والأنظمة الموزعة: تقسّم الجداول وتجزّئ البيانات، وتوازن بين NoSQL والكاش والاتساق حسب حاجة النظام.
• أمان وقرارات هندسية: تحمي البيانات بالصلاحيات والتشفير، وتشرح قرارك الهندسي وتثبته بالتجربة والقياس.

المتطلبات

• أساسيات SQL: SELECT وWHERE وJOIN وINSERT وUPDATE.
• معرفة أساسية بالجداول والصفوف والأعمدة والمفاتيح.
• جهاز يمكنه تشغيل PostgreSQL 18 مباشرة أو عبر Docker (الطريقتان في المعمل).
• بعض التجارب تستخدم سكربتات Python قصيرة، ولا تحتاج إلى خبرة كبيرة فيها.